基于docker实现JMeter分布式压测

本文介绍: 这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你！

在工作中经常需要对一些关键接口做高QPS的压测，JMe t er是由Jav a 语言开发，没创建一个线程（虚拟用户），JVM默认会为每个线程分配1M的堆栈内存空间。受限于单台试压机的配置很难实现太高的并发。所以，通过JMe t er实现分布式，可以整合多台主机的硬件资源，实现同时对被测试接口进行压力测试。

Jm e ter分布式测试环境中有两个角色：Ma ster 和 Sla v es

Ma ster节点：向参与的Sla v es 节点发送测试脚本，并聚合Agent 节点的执行结果。

Slav es 节点：接收并执行Master节点发送过来的测试脚本，并将执行结果返回给Master。

如果要分布式联动每台主机，就要求每台主机都要有JMeter环境（JDK + JMeter），如果利用docker就可以通过docker 管理 JMeter环境，简单的拉取镜像，启动容器即可。

$ brew install openjdk@11

$ docker pull runcare/jmeter-master
$ docker pull runcare/jmeter-slave

$ docker images

REPOSITORY              TAG        IMAGE ID       CREATED         SIZE
runcare/jmeter-master   latest     e052a8cd8680   3 years ago     326MB
runcare/jmeter-slave    latest     05c7ba96d97d   3 years ago     326MB

$ docker run -it -d --name slave01 runcare/jmeter-slave
$ docker run -it -d --name slave02 runcare/jmeter-slave

$ docker ps

CONTAINER ID   IMAGE                  COMMAND                   CREATED             STATUS             PORTS                 NAMES
b270636a7741   runcare/jmeter-slave   "/bin/sh -c 'jmeter-…"   43 seconds ago      Up 42 seconds      1099/tcp, 60001/tcp   slave01
2584c7fef5f8   runcare/jmeter-slave   "/bin/sh -c 'jmeter-…"   52 seconds ago      Up 50 seconds      1099/tcp, 60001/tcp   slave02

$ docker inspect -f '{{ .Name }} =&gt; {{ .NetworkSettings.IPAddress }}' $(docker ps -q)

/slave01 =&gt; 172.17.0.3
/slave02 =&gt; 172.17.0.2
/k8s_nginx_nginx-deployment1-fc7586d97-jvjvk_nginx_4379ed7f-b0be-4f9f-a0a9-4a5fd7b45b38_1 =&gt; 
/k8s_nginx_nginx-deployment1-fc7586d97-bztbh_nginx_6968e6b1-6689-4f1a-a9ea-04532577841c_1 =>

$ result=`date +"%Y%m%d%H%M%S"` &amp;&amp; docker run --rm -v /Users/fnngj/zhpro/script:/data e052a8cd8680 jmeter -n -t /data/baidu_script.jmx -l /data/$result.jtl -j /data/$result.log -e -o /data/$result -R 172.17.0.2,172.17.0.3

$ pwd
/Users/fnngj/zhpro/script

$ ls
20230707005328     20230707005328.jtl 20230707005328.log baidu_script.jmx

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