本文介绍: 输入是未配准的成对CT-SynCTA影像,先用CT影像生成SynCTA影像,再对SynCTA影像进行配准,再通过判别器,判别生成的影像和原始SynCTA影像。最终合成配准了的SynCTA影像。碘造影剂(ICAs)广泛用于CT血管造影术(CTA),可能会对人体产生不良影响,而且使用耗时且成本高昂。论文中对方法描述不对,以下是从源代码中简化的训练步骤伪代码。配准后的图像和源图像的L1 loss,对抗loss。并评价生成的效果很有意义。
基于生成对抗性网络的主动脉和颈动脉非集中CT血管造影
https://github.com/ying-fu/CTA-GAN
Radiology 2023
背景
碘造影剂(ICAs)广泛用于CT血管造影术(CTA),可能会对人体产生不良影响,而且使用耗时且成本高昂。研究用平扫CT合成造影剂CT并评价生成的效果很有意义。CTA——Syn-CTA
贡献
实验
方法
损失函数
Thinking
输入是未配准的成对CT-SynCTA影像,先用CT影像生成SynCTA影像,再对SynCTA影像进行配准,再通过判别器,判别生成的影像和原始SynCTA影像。最终合成配准了的SynCTA影像。
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