docker部署elasticsearch+kibana+head

本文介绍: 最近，项目需要使用 elasticsearch，所以就想快速安装一个使用，最开始是docker 安装了7.10.1版本。后面计划使用Ja va 开发，发现有 Res tHi g hLe v elCli e n t 和 Elast ic search Ja va API Clie n t两种客户端连接方式。

最近，项目需要使用 elasticsearch，所以就想快速安装一个使用，最开始是docker 安装了7.10.1版本。

后面计划使用Ja va 开发，发现有 Res tHi g hLevelClie n t 和 Elast i c search Ja va API Clie n t两种客户端连接方式。

然后网上查阅了一下：

Elasticsearch RestHighLevelClient 已标记为被弃用它的替代方案 Elasticsearch Java API Client 的基础教程及迁移方案_resthighlevelclient弃用-CSDN博客

在elasticsearch 版本之后，elasticsearch 官方将它的高级客户端Res tHig hLevelClie nt标记为弃用状态。同时推出了全新的Ja va API客户端Elastic search Ja va API Clie nt，该客户端也将在elasticsearch8.0及以后版本中成为官方推荐使用的客户端。

Elastic search Ja va API Clie nt 支持除 Vecto r tile search API 和 Find structure API 之外的所有 Elastic search API。且支持所有API数据类型，并且不再有原始JsonValue 属性。它是针对Elastic search8.0及之后版本的客户端，目前Elasticsearc h已经更新至8.0.1，所以我们需要学习新的Elasticsearc h Ja va API Client的使用方法。

docker pull elasticsearch:7.17.6

vi /etc/sysctl.conf

vm.max_map_count=262144

sysctl -p

mkdir -p /data/elk7/elasticsearch/{data,logs,config,plugins}

mkdir /data/elk7/elasticsearch/plugins/elasticsearch-analysis-ik
unzip /opt/elasticsearch-analysis-ik-7.10.1.zip -d /data/elk7/elasticsearch/plugins/elasticsearch-analysis-ik

chmod 777 -R /data/elk7/elasticsearch/

vi /data/elk7/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

cluster.name: "docker-cluster"
node.name: "master"
network.host: 0.0.0.0
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

docker network create es-net

docker run -d --name=elasticsearch 
  --restart=always 
  --privileged 
  --network es-net 
  -p 9200:9200 -p 9300:9300 
  -e "discovery.type=single-node" 
  -v /data/elk7/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml 
  -v /data/elk7/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data 
  -v /data/elk7/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs 
  -v /data/elk7/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins 
  harbor.nl.com/es/elasticsearch:7.17.6