本文介绍: 做一个简单介绍,酒研年近48 ,有20多年IT工作经历,目前在一家500强做企业架构.因为工作需要,另外也因为兴趣涉猎比较广,为了自己学习建立了三个博客,分别是【全球IT瞭望】,【架构师研究会】和【开发者开聊企业架构师需要比较广泛的知识面,了解一个企业的整体的业务,应用,技术,数据,治理和合规。之前4年主要负责企业整体的技术规划,标准的建立和项目治理。最近一年主要负责数据,涉及到数据平台,数据战略,数据分析,数据建模,数据治理,还涉及到数据主权,隐私保护和数据经济。

LangChain和LlamaIndex集成趋势后,GPT-4的新兴任务自动化和人工智能代理

ChatGPT和LLM技术的出现是革命性的。这些最先进的语言模型席卷了世界,激励开发人员、爱好者和组织探索集成和构建这些尖端模型的创新方法。因此,LangChain和LlamaIndex等平台如雨后春笋般涌现,以简化集成并促进新应用程序的开发。

随着我们继续集成ChatGPT和LLM,我们看到越来越多的自主任务和代理利用GPT-4的功能。这些发展不仅增强了处理集成不同系统的复杂任务的能力,还突破了我们使用自主人工智能所能实现的极限。

这里将涉及一个值得注意的开源但不完整的自主人工智能(或GPT-4)列表。如有遗漏,请在回复中留下备注。

这些工具和应用程序可以大致分为命令行界面(CLI)和基于浏览器的解决方案,尽管HuggingGPT可以同时支持这两种解决方案。

  • CLI:AutoGPT、BabyAGI
  • 浏览器:AgentGPT、God Mode、CAMEL、Web LLM

这些创新平台比以往任何时候都更容易访问和利用LLM的力量,重塑了我们与LLM的互动方式。它们就像是呈指数级增长的星际飞船。

GitHub Star History (by author)

尽管Auto GPT是一个实验性的开源应用程序,展示了GPT-4语言模型的功能,但根据上述GitHub明星的增长来看,它是惊人的。这个程序由GPT-4驱动,将LLM的“想法”链接在一起,以自主实现您设定的任何目标。作为GPT-4完全自主运行的首批例子之一,Auto GPT突破了人工智能的极限。

请参阅下面的GitHub和用法:

Install Auto-GPT (Snapshot courtesy by author)

Run Auto-GPT (Snapshot courtesy by author)

AgentGPT是一种自主的网络人工智能解决方案。它允许配置和部署自主人工智能代理。命名你自己的自定义人工智能,让它实现任何可以想象的目标。它将试图通过思考要做的任务、执行这些任务并从结果中学习来达到目标。

该平台目前处于测试阶段,具有以下进展功能:

  • 通过矢量数据库的长期内存
  • 通过LangChain实现Web浏览功能
  • 与网站和人员的互动
  • 通过文档API编写功能
  • 正在保存代理运行
  • 用户和身份验证
  • 针对下限付费版本的条带集成

Microsoft HuggingGPT,又名JARVIS,是一个协作系统,包括作为控制器的LLM和作为协作执行器的众多专家模型(来自HuggingFace Hub)。工作流程由四个阶段组成:

  • 任务规划:使用ChatGPT分析请求以理解意图,并将其分解为可能的可解决任务。
  • 模型选择:使用ChatGPT根据描述选择拥抱脸上的专家模型。
  • 任务执行:调用并执行每个选定的模型,并将结果返回给ChatGPT。
  • 响应生成:最后,使用ChatGPT集成所有模型的预测并生成响应。
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文章链接:【LLM】自主GPT-4:从ChatGPT到AutoGPT、AgentGPT、BabyAGI、HuggingGPT等 | 开发者开

自我介绍

  • 做一个简单介绍,酒研年近48 ,有20多年IT工作经历,目前在一家500强做企业架构.因为工作需要,另外也因为兴趣涉猎比较广,为了自己学习建立了三个博客,分别是【全球IT瞭望】,【架构师研究会】和【开发者开聊】,有更多的内容分享,谢谢大家收藏。
  • 企业架构师需要比较广泛的知识面,了解一个企业的整体的业务,应用,技术,数据,治理和合规。之前4年主要负责企业整体的技术规划,标准的建立和项目治理。最近一年主要负责数据,涉及到数据平台,数据战略,数据分析,数据建模,数据治理,还涉及到数据主权,隐私保护和数据经济。 因为需要,比如数据资源入财务报表,另外数据如何估值和货币化需要财务和金融方面的知识,最近在学习财务,金融和法律。打算先备考CPA,然后CFA,如果可能也想学习法律,备战律考。
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