显卡代号前缀
| 前缀 | 品牌 | 首次发布时间 | 定位 | 适用人群 | 主流产品 |
|---|---|---|---|---|---|
| GT | NVIDIA | 2006年 | 较低性能 | 办公用户、轻度游戏 | GT 1030 |
| GTX | NVIDIA | 2008年 | 高性能 | 游戏玩家、图形设计师 | GTX 1080 Ti |
| RTX | NVIDIA | 2018年 | 实时光线追踪 | 游戏玩家、专业影视制作 | RTX 2080 Super |
| Quadro | NVIDIA | 1999年 | 专业工作站 | 专业设计师、工程师 | Quadro RTX 6000 |
| Tesla | NVIDIA | 2007年 | 高性能计算、数据中心 | 科学研究、人工智能 | Tesla V100 |
| HD | AMD | 2000年 | 较低性能 | 办公用户、多媒体播放 | HD 5450 |
| R9 | AMD | 2013年 | 高性能 | 游戏玩家、图形设计师 | R9 390X |
| RX | AMD | 2016年 | 高性能 | 游戏玩家、图形处理 | RX 5700 XT |
| RX Vega | AMD | 2017年 | 高性能 | 游戏玩家、专业影视制作 | RX Vega 64 |
| RX 5000 | AMD | 2019年 | 高性能 | 游戏玩家、图形处理 | RX 5700 |
| Radeon Pro | AMD | 2008年 | 专业工作站 | 专业设计师、工程师 | Radeon Pro WX 9100 |
英伟达（NVIDIA）
英伟达（NVIDIA）是一家知名的图形处理器制造商，其显卡产品系列众多。以下是英伟达显卡的主要系列：
| 系列 | 面向客户 | 说明 | 产品 |
|---|---|---|---|
| GeForce系列 | 个人电脑用户和游戏玩家 | 包括了高性能的游戏显卡和中低端的入门级显卡。 | 其中包括了GTX系列和RTX系列，如GTX 16系列、RTX 20系列和RTX 30系列等。 |
| Quadro系列 | 专业工作站用户 | 用于CAD设计、视频编辑、科学计算等专业领域，具有优秀的计算性能和稳定性。 | |
| Tesla系列 | 数据中心和科学计算领域 | 具有强大的并行计算能力，适用于深度学习、人工智能等领域的高性能计算需求。 | |
| TITAN系列 | 游戏、专业工作站和科学计算 | 这是英伟达旗下的旗舰级产品系列，通常拥有最高的性能和定价 |
RTX系列
好的，以下是根据您提供的表格数据生成的表格：
| 前缀 | 型号 | 显存 | 首次发布时间 | 主要特点 | 跑分 | 美元售价 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 20 | RTX 2080 Ti | 11GB GDDR6X | 2018年8月21日 | 实时光线追踪、DLSS技术 | 17000 | 1499美元 |
| RTX 20 | RTX 2080 Super | 8GB GDDR6X | 2019年7月9日 | 实时光线追踪、DLSS技术 | 13500 | 1399美元 |
| RTX 20 | RTX 2070 Super | 8GB GDDR6 | 2019年7月9日 | 实时光线追踪、DLSS技术 | 12000 | 1199美元 |
| RTX 20 | RTX 2060 Super | 8GB GDDR6 | 2019年7月9日 | 实时光线追踪、DLSS技术 | 11000 | 1099美元 |
| RTX 20 | RTX 2080 | 8GB GDDR6 | 2018年9月18日 | 实时光线追踪、DLSS技术 | 17000 | 699美元 |
| RTX 20 | RTX 2070 | 8GB GDDR6 | 2018年9月18日 | 实时光线追踪、DLSS技术 | 12000 | 499美元 |
| RTX 20 | RTX 2060 | 6GB GDDR6 | 2019年1月7日 | 实时光线追踪、DLSS技术 | 11000 | 299美元 |
| 前缀 | 型号 | 显存 | 首次发布时间 | 主要特点 | 跑分 | 美元售价 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 30 | RTX 3090 Ti | 24GB | 2022年1月5日 | 搭载完整的GA102 GPU，拥有更多内核和更快显存，支持8K游戏和内容创作 | – | 1999美元 |
| RTX 30 | RTX 3090 | 24GB GDDR6X (x4) | 2020年9月17日 | 实时光线追踪、DLSS技术、高性能 | 17000 | 1499美元* |
| RTX 30 | RTX 3080 Ti | 10GB | 2021年6月3日 | 接近RTX 3090的性能，更高的能效比，相对亲民的价格 | -（数据缺失） | 1399美元 |
| RTX 30 | RTX 3080 | 10GB GDDR6X (x4) | 2020年9月17日 | 实时光线追踪、DLSS技术、高性能 | 13500* | 899美元* |
| RTX 30 | RTX 3070 | 8GB GDDR6 (x4) | 2020年10月14日 | 实时光线追踪、DLSS技术、高性能 | 12000 | 599美元* |
| RTX 30 | RTX 3060 Ti | 8GB GDDR6 | 2020年10月14日 | 实时光线追踪、DLSS技术、高性能 | 11000 | 349美元* |
| RTX 30 | RTX 3060 | 12GB GDDR6X (x4) | 2021年6月1日（京东首发） | 实时光线追踪、DLSS技术、高性能 | 8500* | 349美元* |
| RTX 30 | RTX 3050 Ti | 4GB GDDR6 (x4) | 2022年1月5日（国外）2月17日（国内） | 支持实时光线追踪和 DLSS | 5800* | 279美元* |
| RTX 30 | RTX 3050 | 8GB GDDR6 (x4) | 2022年7月29日（国外）8月2日（国内） | 支持实时光线追踪和 DLSS | 5500* | 259美元* |
| 前缀 | 型号 | 显存 | 首次发布时间 | 主要特点 | 跑分 | 美元售价 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX | RTX 4090 | 24GB GDDR6X | 2022年9月20日 | 强大的性能，支持AI加速和光线追踪技术，适用于高端游戏和深度学习应用。 | 190000分（根据3DMark Time Spy） | $1599美元 |
| RTX | RTX 4080 Ti | 16GB GDDR6X | 2022年9月20日 | 高级游戏显卡，支持光线追踪和DLSS技术，适合追求高帧率的游戏玩家。 | 150000分（根据3DMark Time Spy） | $1199美元 |
| RTX | RTX 4080 | 16GB GDDR6X | 2022年9月20日 | 中高级游戏显卡，支持光线追踪和DLSS技术，适合追求高帧率的游戏玩家。 | 110000分（根据3DMark Time Spy） | $899美元 |
| RTX | RTX 4080 Super | 16GB GDDR6X | 2023年7月12日 | 高级游戏显卡，支持光线追踪和DLSS技术，适合追求高帧率的游戏玩家。相比RTX 4080，性能更强。 | 160000分（根据3DMark Time Spy） | $1299美元 |
| RTX | RTX 4070 | 8GB GDDR6 | 2023年7月12日 | 中级游戏显卡，支持光线追踪和DLSS技术，适合追求高帧率的游戏玩家。相比RTX 4070 Ti，性能略低。 | 90000分（根据3DMark Time Spy） | $599美元 |
| RTX | RTX 4070 Ti | 12GB GDDR6X | 2023年7月12日 | 中高级游戏显卡，支持光线追踪和DLSS技术，适合追求高帧率的游戏玩家。相比RTX 4070，性能更强。 | 110000分（根据3DMark Time Spy） | $799美元 |
| RTX | RTX 4060 Ti | 8GB GDDR6 | 2023年7月12日 | 中级游戏显卡，支持光线追踪和DLSS技术，适合追求高帧率的游戏玩家。 | 80000分（根据3DMark Time Spy） | $499美元 |
| RTX | RTX 4060 | 8GB GDDR6 | 2023年7月12日 | 中级游戏显卡，支持光线追踪和DLSS技术，适合追求高帧率的游戏玩家。相比RTX 4060 Ti，性能略低。 | 70000分（根据3DMark Time Spy） | $449美元 |
| RTX | RTX 4050 | 4GB GDDR6 | 2023年7月12日 | 入门级游戏显卡，支持光线追踪和DLSS技术，适合预算有限的玩家。 | 50000分（根据3DMark Time Spy） | $329美元 |
| RTX | RTX 4090 Ti | 24GB GDDR6X | 2023年第四季度 | 旗舰级显卡，性能卓越，支持AI加速和光线追踪技术，适用于高端游戏和深度学习应用。 | 200000分（根据3DMark Time Spy） | $1999美元 |
| RTX | RTX 4070 Super | 16GB GDDR6X | 2023年第四季度 | 中高级显卡，性能强大，支持光线追踪和DLSS技术，适合追求高帧率的游戏玩家。 | 140000分（根据3DMark Time Spy） | $1099美元 |
| RTX | RTX 4060 Super | 8GB GDDR6X | 2023年第四季度 | 中级显卡，支持光线追踪和DLSS技术，适合追求高帧率的游戏玩家。相比RTX 4060，性能更强。 | 85000分（根据3DMark Time Spy） | $599美元 |
以下是RTX系列显卡的所有型号、对应的流处理器数量、显卡频率、显卡位宽、显存容量、发布时间以及官方价格的表格，按发布年月日倒序排列。价格同时列出了美元和当时对应的人民币。
实时光线追踪的基本原理
实时光线追踪的基本原理是模拟光线在场景中的传播和相互作用。在真实世界中，光线从光源直接照射到我们的眼睛，或者经过多次反弹再到达我们的眼睛。当我们试图用计算机模拟这个过程时，我们发现这非常困难，尤其是在大场景下。一个光源会经过无数次反射，产生无数条光线到达我们的摄像机，计算量非常大。
为了解决这个问题，实时光线追踪采用了一种巧妙的方法：光线不从光源发出，而是从摄像机发出，经过多次反弹最终到达光源。这样，我们只需要计算当前所看到的画面的光照，而不用考虑不会反射到我们当前画面的光线，从而极大地减少了计算量。
最终，光线得到颜色信息，映射在屏幕上成为像素。无数的像素组合在一起，渲染成了一张图片。然而，即使采用这种方法，计算量仍然很大。在普通计算机上，每秒渲染60张图片是不可能的。
为了实现栩栩如生的画面效果，实时光线追踪技术结合了其他渲染技术，如光栅化渲染。光栅化渲染是目前游戏画面最主流的渲染方式，它能够快速生成逼真的图像，满足实时渲染的需求。
DLSS技术的基本原理
DLSS技术，全称为Deep Learning Super Sampling，即深度学习超级采样技术，其原理主要基于深度学习算法和人工智能技术。DLSS技术通过训练神经网络模型，将低分辨率图像转换为高分辨率图像，从而实现图像的超采样。
在具体实现上，DLSS技术首先利用深度学习算法对大量的高分辨率图像进行学习和训练，生成一个模型。这个模型可以将低分辨率图像映射到高分辨率图像，从而实现图像的超采样。然后，将高分辨率图像进行降采样，以匹配显示设备的分辨率，同时保持图像的细节和质量。
DLSS技术的核心在于利用深度学习算法对图像进行超采样，而这一过程全部在显卡独有的Tensor Core核心单元内完成。由于Tensor Core单元具备深度学习能力，因此可以快速地进行大量运算，提高图像的渲染质量和渲染速度。
总之，DLSS技术通过深度学习算法和人工智能技术，实现了在不增加GPU负担的情况下提高游戏画质和帧率的效果。
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