本文介绍: 函数u，在固定的sensors上：x_1,x_2,…即u(x_i)和y。目的是，让神经网络学习算子G，从u(y)可以得到G(u)(y)。函数G(u)，在随机的y上。
算子把函数映射为函数。
输入函数u，在固定的sensors上：x_1,x_2,…,x_m。即u(x_i)和y。
输出函数G(u)，在随机的y上。即G(u)(y)。
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
