本文介绍: 函数u，在固定的sensors上：x_1,x_2,…即u(x_i)和y。目的是，让神经网络学习算子G，从u(y)可以得到G(u)(y)。函数G(u)，在随机的y上。
算子把函数映射为函数。
输入函数u，在固定的sensors上：x_1,x_2,…,x_m。即u(x_i)和y。
输出函数G(u)，在随机的y上。即G(u)(y)。
目的是，让神经网络学习算子G，从u(y)可以得到G(u)(y)。
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