本文介绍: 在 Kafka 中,ACK(Acknowledgement)应答级别是一个重要的概念,它决定了消息发送Kafka 集群后如何确认消息的成功存储生产者可以根据需要设置不同的 ACK 级别,以在数据可靠性和传输效率之间做出权衡。选择哪个 ACK 级别取决于具体的应用场景和对数据可靠性与处理吞吐量的需求。例如,对于那些要求高数据可靠性的关键任务应用可以选择 ACK=all;而对于可以容忍少量数据丢失场景,则可能选择 ACK=0,以获得更高的性能。

Kafka 中,ACK(Acknowledgement)应答级别是一个重要的概念,它决定了消息发送Kafka 集群后如何确认消息的成功存储生产者可以根据需要设置不同的 ACK 级别,以在数据可靠性和传输效率之间做出权衡。以下是 Kafka 支持的三种主要 ACK 应答级别

  1. ACK=0:

  2. ACK=1 :

  3. ACK=allACK=-1(默认级别):

选择哪个 ACK 级别取决于具体的应用场景和对数据可靠性与处理吞吐量的需求。例如,对于那些要求高数据可靠性的关键任务应用可以选择 ACK=all;而对于可以容忍少量数据丢失的场景,则可能选择 ACK=0,以获得更高的性能。

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