本文介绍: 通过以上步骤，您可以使用pandas处理财报数据并删除金融行业数据。
要删除财报数据中的金融行业数据，您可以按照以下步骤使用pandas进行处理：
- 导入pandas库：
import pandas as pd
- 读取财报数据文件：
df = pd.read_csv('财报数据.csv')
- 查看数据中的行业分类列：
print(df['行业分类'])
- 确定金融行业所对应的行业分类值，然后创建一个布尔索引（例如，将行业分类为金融的数据标记为True，其他行业标记为False）：
金融行业 = df['行业分类'] == '金融'
- 使用布尔索引来过滤数据框，只保留非金融行业的数据：
df = df[~金融行业]
- 可选择将过滤后的数据保存到新的csv文件中：
df.to_csv('非金融行业数据.csv', index=False)
通过以上步骤，您可以使用pandas处理财报数据并删除金融行业数据。
原文地址:https://blog.csdn.net/leshen_88/article/details/135677717
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