【刷题笔记4】

动态规划题目汇总

斐波那契数列：1，1，2，3，5，8，13……
递归一把解决三类问题：1.数据定义是按照递归的（斐波那契数列）。2.问题解法是按递归算法实现的。 3.数据形式是按照递归形式定义的。
递归的一般形式：

void rec(形参列表)
{
	if(test) return;  //边界条件
    //！！！注意！！！  递归一定要有边界条件！！！否则就会死循环！！！
    rec(实参列表)     //递归调用
    语句序列2         //递归返回段(回溯)
}

1. 有一种兔子，从出生后第3个月起每个月都生一只兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一只兔子。例：假设一只兔子第3个月出生，那么它第5个月开始会每个月生一只兔子。一月的时候有一只兔子，假如兔子都不死，问第n个月的兔子总数为多少？
   输入一个int型整数表示第n个月
   输出对应的兔子总数

#include <iostream>
using namespace std;
int total(int n);
int total(int n)
{
    if(n==1||n==2)//这个叫边界条件
    return 1;
    else
    return total(n-1)+total(n-2);//递归调用
}
int main() {
    //斐波那契数列
    int n,num;
    cin>>n;
    num=total(n);
    cout<<num;
}

2. 把m个同样的苹果放在n个同样的盘子里，允许有的盘子空着不放，问共有多少种不同的分法？ 注意：如果有7个苹果和3个盘子，（5，1，1）和（1，5，1）被视为是同一种分法。

解题思路：
假设有m个苹果和n个盘子，我们可以将问题分为两种情况： 1. 盘子中至少有一个盘子为空：这种情况下，我们可以将m个苹果放在n-1个盘子中，即将问题转化为将m个苹果放在n-1个盘子中的分法。所以，这种情况下的分法数为f(m, n-1)。 2. 盘子中所有盘子都有苹果：这种情况下，我们可以将每个盘子中放入一个苹果，然后将剩余的m-n个苹果放在n个盘子中，即将问题转化为将m-n个苹果放在n个盘子中的分法。所以，这种情况下的分法数为f(m-n, n)。 综上所述，将m个苹果放在n个盘子中的分法数为f(m, n) = f(m, n-1) + f(m-n, n)。
边界条件： – 当m=0时，表示没有苹果需要放入盘子中，所以只有一种分法，即所有盘子都为空。 – 当n=0时，表示没有盘子可以放苹果，所以没有分法。 根据上述递推关系和边界条件，可以使用递归或动态规划的方法来求解。

#include <iostream>
using namespace std;

int fn(int m,int n)
{
    if(n<1) return 0;
    if(m<0) return 0;
    if(m==0) return 1;
    return fn(m-n,n)+fn(m,n-1);//没有空盘子+有1个空盘子
}

int main() {
    int m,n;
    cin>>m>>n;
    cout<<fn(m,n);
}

3. n*m的棋盘格子（n为横向的格子数，m为竖向的格子数）从棋盘左上角出发沿着边缘线从左上角走到右下角，总共有多少种走法，要求不能走回头路，即：只能往右和往下走，不能往左和往上走。

#include <iostream>
using namespace std;
int digui(int x,int y)
{
    if(x==1||y==1)//只有一行或者一列的时候，就有x+y种方法
    return x+y;    //否则就往上或者往下走一步。
    return digui(x-1,y)+digui(x,y-1);

	//if(x==0)
	//return 1;
	//if(y==0)
	//return 1;
    //return x+y;    //否则就往上或者往下走一步。
    //return digui(x-1,y)+digui(x,y-1);




	//if(m<0||n<0)
    //return 0;
    //else if(n==1&&m==0)
    //return 1;
    //else if(m==1&&n==0)
    //return 1;
    //else  
    //return(digui(m-1, n)+digui(m,n-1));
}

int main() {
    int m,n;
    cin>>n>>m;
    cout<<digui(m,n);

}

最长递增子序列问题：

4.

class Solution {
  public:
    int LIS(vector<int>& arr) {
        if (arr.empty())
            return 0;
        int N = arr.size();
        vector<int>dp(N, 1);
        int maxLen = 1;
        for (int i = 1; i < N; i++) {
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (arr[i] > arr[j]) {
                    dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1); //长度加1
                }
            }
            maxLen = max(maxLen, dp[i]);//更新最大长度
        }
        return maxLen;
    }
 
};

5. BFS（广度优先搜索算法）

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <queue>
using namespace std;
int Map[5][5];  //定义地图大小
int dir[4][2]= {1,0,-1,0,0,-1,0,1};  //定义方向
int n,m,ans;
struct node
{
    int x,y,step;

} now,nextt;  //保存走步
int BFS(int x,int y)
{
    queue<node>q;
    int xx,yy,zz;
    Map[x][y]=2;  //走过初始点
    now.x=x;
    now.y=y;
    now.step=0;
    q.push(now);  //从当前点开始
    while(!q.empty())
    {
        now=q.front();
        q.pop();
        for(int i=0; i<4; i++)  //遍历四个方向
        {
            xx=now.x+dir[i][0];
            yy=now.y+dir[i][1];  //走一步
            if(xx>=0&&xx<5&&yy>=0&&yy<5&&Map[xx][yy]!=1&&Map[xx][yy]!=2)  //可以走
            {
                nextt.x=xx;
                nextt.y=yy;
                nextt.step=now.step+1;  //步数加一
                Map[now.x][now.y]=2;   //走过一个点
                if(Map[xx][yy]==3)  //到达终点
                    return nextt.step;
                q.push(nextt);

            }
            for(int i=0; i<5; i++){      //打印地图
                for(int j=0; j<5; j++)
                    cout << Map[i][j];
                cout << endl;
            }
            cout << endl;
        }
    }
    return -1;   //走不过去
}

int main()
{

    for(int i=0; i<5; i++)     //输入地图
        for(int j=0; j<5; j++)
            cin >> Map[i][j];
    Map[4][4]=3;  //定义终点
    ans=BFS(0,0);
    cout << ans<< endl;
    return 0;

}

自己重构的走迷宫的代码：

#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;
int n,m;
int zuiyou;
vector<vector<int>>maze;  //定义地图大小
struct point{
    int x,y;
};
int fangxiang[4][2]={{-1,0},{1,0},{0,-1},{0,1}};  //定义上下左右
vector<vector<int> >path(5,vector<int>(5));//记录每次的方向,0,1,2,3对应上下左右
vector<vector<int>>fan;

struct node{
    int x,y,z;
}now, nextt;;

void bfs(int x,int y)
{   
    // vector<vector<int>> path(n, vector<int>(m));
    maze[x][y]=2;
    queue <node> q;
    now.x=x;
    now.y=y;
    now.z=0;
    q.push(now);
    
    while(!q.empty())
    {   
        now=q.front();
        maze[now.x][now.y]=2;
        q.pop();
        for( int i=0;i<4;i++)
        {
            int xx=now.x+fangxiang[i][0];
            int yy=now.y+fangxiang[i][1];
            if(xx>=0&&xx<n&&yy>=0&&yy<m&&maze[xx][yy]==3)
            {   
                path[xx][yy]=i;
                if(maze[xx][yy]==3)
                    zuiyou=now.z+1;
            }

            if(xx>=0&&xx<n&&yy>=0&&yy<m&&maze[xx][yy]==0)
            {   
                nextt.x=xx;
                nextt.y=yy;
                nextt.z=now.z+1;
                q.push(nextt);
                path[xx][yy]=i;
            }
        }
    }

    int ii=n-1,jj=m-1;
    fan.push_back({ii,jj});

    while(ii!=0||jj!=0)
    {   
        int num=path[ii][jj];
        ii=ii-fangxiang[num][0];   
        jj=jj-fangxiang[num][1];   
        fan.push_back({ii,jj});
    }
    reverse(fan.begin(),fan.end());
}


int main()
{   
    cin>>n>>m;
    maze=vector<vector<int>>(n,vector<int>(m));  //定义地图大小    
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        for(int j=0;j<m;j++)
        {
            cin>>maze[i][j];
        }
    }
    maze[4][4]=3;
    bfs(0, 0);
    cout<<zuiyou<<endl;;
    cout<<endl;
    for(auto t:fan)
    {
        cout<<t[0]<<","<<t[1];
        cout<<endl;
    }


}

6. DFS（深度优先搜索算法）：一般用于查找图中的路径、连通性检测、拓扑排序等。
   深度优先搜索使用栈（Stack）数据结构来保存需要探索的节点。每次访问一个节点时，将其标记为已访问，并将其未访问的邻居节点压入栈中。然后从栈中弹出一个节点，继续访问该节点的未访问邻居节点，直到栈为空。

如果需要找到最短路径，可以考虑使用其他算法，如广度优先搜索（BFS）或 Dijkstra 算法。一般最小步数、最短距离、最小操作次数等问题采用BFS。

代码007普通

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