体验 AutoGen Studio – 微软推出的友好多智能体协作框架

体验 AutoGen Studio – 微软推出的友好多智能体协作框架 – 知乎

最近分别体验了CrewAI、MetaGPT v0.6、Autogen Studio，了解了AI Agent 相关的知识。

它们的区别

可能有人要问：AutoGen我知道，那Autogen Studio是什么？

https://github.com/microsoft/autogen/tree/main/samples/apps/autogen-studio

AutoGen和AutoGen Studio都是由微软研究团队开发的，用于创建和管理人工智能（AI）智能体。

AutoGen是一个更底层的工具，它提供了创建和管理AI智能体的框架，而AutoGen Studio则提供了一个更直观的用户界面，使得用户可以更容易地使用AutoGen框架来创建和管理AI智能体。

AutoGen Studio简介

https://microsoft.github.io/autogen/blog/2023/12/01/AutoGenStudio/

主要特性

1. 智能体和工作流定义修改：用户可以在界面上定义和修改智能体的参数，以及它们之间的通信方式。
2. 与智能体的互动：通过UI创建聊天会话，与指定的智能体交互。
3. 增加智能体技能：用户可以显式地为他们的智能体添加技能，以完成更多任务。
4. 发布会话：用户可以将他们的会话发布到本地画廊。

使用和安装

注：启动Web UI前，Mac电脑需要export OPENAI_API_KEY=<your_api_key>。

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AutoGen Studio的组成

• 构建部分（Build）：定义智能体属性和工作流。
• 游乐场（Playground）：与在构建部分定义的智能体工作流进行互动。
• 画廊（Gallery）：分享和重用工作流配置和会话。

默认的三个Skill是生成图片、获取个人网页正文、找Arxiv的论文。

以上都是AutoGen Studio默认的页面。

AutoGen Studio的General Agent Workflow默认的提示词：

AutoGen Studio的Visualization Agent Workflow默认的提示词：

Autogen Studio的Playground给出了提示词示例，我选择它的提示词体验了下。

注：图片的AI绘图提示词来自http://x.com博主Umesh。

提交可视化示例里的提示词，并没有获得有效图表，我请GPT总结终端里的输出内容。

后查询了解到 yfinance 是从Yahoo获取市场数据的工具，我电脑网络一直访问不了Yahoo，大概是这个原因，我没有获得最终结果。

Autogen Studio是支持创建各种Skill的，给出的示例都是代码，看来要想运用好，需要有一定代码基础，当然你也可以和Autogen Studio的workflow对话，让它帮你完成某项任务，复制生成后的代码，变成新的Skill，然后我们就可以迭代完成更复杂的任务。

对比CrewAI、MetaGPT，Autogen Studio提供了可视化界面，操作起来还是很清晰的。

使用 AutoGen Studio 的应用示例

1. 自动化文档生成和管理

• 场景：公司需要创建和管理大量技术文档，这通常是一个耗时且重复的工作。
• 如何使用 AutoGen Studio：
  • 创建智能体：开发一个专门的智能体，用于从数据库和其他资源自动提取信息，生成文档。
  • 定义工作流：设置一个工作流程，该流程涉及从技术团队收集输入、利用智能体处理这些信息，然后生成更新的文档。
  • 结果：自动更新的技术文档，减少了人工编辑的需求，提高了文档准确性和及时性。

2. 多智能体协作的客户服务

• 场景：提高客户服务效率，处理大量客户查询。
• 如何使用 AutoGen Studio：
  • 建立客户服务智能体：设计多个智能体，每个智能体专注于不同类型的客户问题（如订单问题、技术支持、反馈收集等）。
  • 设置智能体工作流：当客户提交查询时，初始智能体会评估问题类型并将其转发给相应的专门智能体。
  • 结果：提高了客户服务的响应时间和解决方案的质量，同时减轻了客服团队的压力。

3. 数据分析和报告

• 场景：企业需要定期进行市场分析和内部数据报告。
• 如何使用 AutoGen Studio：
  • 开发数据分析智能体：创建智能体来收集、整理和分析来自不同来源（如社交媒体、内部数据库等）的数据。
  • 设计报告生成工作流：通过智能体自动编写和更新报告，包括数据视觉化和关键指标汇总。
  • 结果：实时更新的数据报告，帮助决策者快速获取洞察，更好地理解市场趋势和业务表现。

4. 教育和培训

• 场景：在线教育平台需要为不同学习风格的学生提供定制化学习材料。
• 如何使用 AutoGen Studio：
  • 创建个性化学习智能体：开发智能体来分析学生的学习习惯和表现，提供定制化的学习资源和练习。
  • 实施互动学习工作流：设置智能体与学生互动，根据学生的进度和反馈调整教学内容和难度。
  • 结果：提供更个性化、适应性强的在线教育体验，提高学生的学习效率和成果。

5. 创意内容生成

• 场景：广告公司需要快速生成创意内容以响应市场趋势。
• 如何使用 AutoGen Studio：
  • 开发内容生成智能体：设计智能体根据最新的市场趋势和用户偏好来生成创意文案和视觉内容。
  • 配置创意工作流：智能体分析市场数据，生成创意提案，并通过团队反馈进行迭代。
  • 结果：快速响应市场变化，生成吸引人的广告内容，提高广告效果和用户参与度。

总结一下：

1. AutoGen和AutoGen Studio都是微软研究团队开发的工具，用于创建和管理AI智能体。AutoGen提供底层框架，AutoGen Studio提供直观的用户界面。

2. AutoGen Studio的主要特性包括定义和修改智能体、与智能体互动、增加技能、发布会话等。

3. 与CrewAI和MetaGPT相比，AutoGen Studio提供了可视化界面，对新手更友好。

4. AutoGen Studio可应用于文档管理、客户服务、数据分析、教育培训、创意内容生成等场景，助力任务自动化。

5. AutoGen Studio是一个有潜力的工具，需要结合具体场景和需求来选择使用。

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