本文介绍: 3)多模态处理能力,虽然文本是主要处理对象,但是在实际业务中会经常出现语音、图像等内容,例如,医疗领域的X光图像,所以,二者都需要具备强大的多模态处理能力。以医疗领域为例,Kore.ai提供的生成式AI对话助手,可以提供从医生预约、病例查询、问诊准备到术后医疗维护/咨询等,一站式7*24小时无间断AI服务。产品方面,Kore.ai通过预训练、微调的方式,再结合客户特定业务的优质数据,可打造不同的类ChatGPT助手,同时可以与本地系统实现数据互动。资料显示,Kore.ai创立于2013年,总部位于美国。

1月31日,生成式AI和企业对话平台Kore.ai在官网宣布,获得1.5 亿美元(约10.7亿元)融资。本次由FTV Capital 领投,英伟达等跟投。

Kore.ai主要提供银行、医疗、零售、营销、人力资源等多种领域的,定制化类ChatGPT助手。用户通过文本提示就能快速完成各种日常任务,并且可以与本地系统兼容实现更强大、人性化服务。

以医疗领域为例,Kore.ai提供的生成式AI对话助手,可以提供从医生预约、病例查询、问诊准备到术后医疗维护/咨询等,一站式7*24小时无间断AI服务。

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资料显示,Kore.ai创立于2013年,总部位于美国。早在2010年,WhatsApp、FacebookMessenger等社交应用火爆时,Kore.ai的创始人Raj Koneru看到了其中的商机。

他希望通过对话式AI的方式帮助企业、员工简化使用这些应用的流程和互动方式,实现更高效的信息交流,随后创建了Kore.ai。

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最初Kore.ai主要做企业对话式平台,该技术在底层技术上与生成式AI有众多相似之处,这也为其日后开发特定领域的AI助手奠定了坚实的技术基础

1)这两项技术都是基于自然语言处理(NLP)来理解、解析和生成自然文本内容,包括语言模型、语义理解、意图识别等核心模块。

2)二者都是通过机器学习和深度学习模型(如Transformer、RNN),来处理和学习海量的结构化和非结构化数据,从而提升理解、模仿、生成文本的能力。

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3)多模态处理能力,虽然文本是主要处理对象,但是在实际业务中会经常出现语音、图像等内容,例如,医疗领域的X光图像,所以,二者都需要具备强大的多模态处理能力。

产品方面,Kore.ai通过预训练、微调的方式,再结合客户特定业务的优质数据,可打造不同的类ChatGPT助手,同时可以与本地系统实现数据互动。

银行助手:AI助手可提供7*24小时无间断的客户服务,包括账户查询、交易处理、财务咨询等,还能通过大数据分析帮助客户识别潜在异常交易行为。

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零售助手:可以根据顾客的购物历史和偏好提供个性化商品推荐,同时通过自然文本问答方式,帮助零售商管理库存,处理订单,优化供应链。

营销助手:通过文本问答方式,可帮助用户快速生成吸引人的营销文案、产品描述和广告内容。也可分析社交媒体和客户对话历史记录,提供可视化用户需求和市场趋势等。

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此外,Kore.ai还提供了对话式AI课堂,以帮助企业的员工、用户快速了解这些技术原理和产品使用方法。在学习完所有内容之后,还会颁发官方认证的证书。

Kore.ai创始人兼首席执行官Raj Koneru表示:我们在AI领域已深耕10多年,积累了丰富的技术和数据资源。将我们独有的对话式AI与大语言模型相结合,可为不同行业的客户提供最新进的生成式AI服务体验。

本文素材来源Kore.ai官网,如有侵权请联系删除

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