本文介绍: AND 与运算节点的值为 False AND True = False。二叉树，大部分都是用到递归来实现的，所以，这道题我们可以有意地往递归上靠。3. 通过判断当前节点的逻辑运算符，计算左右子节点值运算得出的结果；根节点是叶子节点，且值为 false，所以我们返回 false。1. 当前问题规模为 n=1 时，即叶子节点，直接返回当前节点值；也就是计算所有子节点的值，而这则是通过子节点的值运算出的。根节点的值为 True ，所以我们返回 true。2. 递归求得左右子节点的值；上图展示了计算过程。
一、题目
给你一棵 完整二叉树 的根，这棵树有以下特征：
- 叶子节点 要么值为
0要么值为1，其中0表示False，1表示True。 - 非叶子节点 要么值为
2要么值为3，其中2表示逻辑或OR，3表示逻辑与AND。
计算 一个节点的值方式如下：
- 如果节点是个叶子节点，那么节点的 值 为它本身，即
True或者False。 - 否则，计算 两个孩子的节点值，然后将该节点的运算符对两个孩子值进行 运算 。
返回根节点 root 的布尔运算值。
完整二叉树 是每个节点有 0 个或者 2 个孩子的二叉树。
叶子节点 是没有孩子的节点。
示例 1：
输入：root = [2,1,3,null,null,0,1] 输出：true 解释：上图展示了计算过程。 AND 与运算节点的值为 False AND True = False 。 OR 运算节点的值为 True OR False = True 。 根节点的值为 True ，所以我们返回 true 。
示例 2：
输入：root = [0] 输出：false 解释：根节点是叶子节点，且值为 false，所以我们返回 false 。
提示：
- 树中节点数目在
[1, 1000]之间。 0 <= Node.val <= 3- 每个节点的孩子数为
0或2。 - 叶子节点的值为
0或1。 - 非叶子节点的值为
2或3
二、思路解析
二叉树，大部分都是用到递归来实现的，所以，这道题我们可以有意地往递归上靠。
而递归一大重点就是，我们要寻找 每次递归中的相同子问题。
也就是计算所有子节点的值，而这则是通过子节点的值运算出的。
抽象一下递归函数流程就是：
1. 当前问题规模为 n=1 时，即叶子节点，直接返回当前节点值；
2. 递归求得左右子节点的值；
3. 通过判断当前节点的逻辑运算符，计算左右子节点值运算得出的结果；
具体运算结合题目的条件即可，下面是完整代码实现👇
三、完整代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public boolean evaluateTree(TreeNode root) {
if(root.left == null){
return root.val == 0 ? false : true;
}
boolean left = evaluateTree(root.left);
boolean right = evaluateTree(root.right);
return root.val == 2 ? left | right : left & right;
}
}以上就是本篇博客的全部内容啦，如有不足之处，还请各位指出，期待能和各位一起进步！
原文地址:https://blog.csdn.net/C_Small_Cai/article/details/136016860
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