本文介绍: 在 Python 中,实现日志收集和分析的方法有很多,这里我为您介绍一个简单的示例,使用 Python 的日志库(logging)和 pandas 库对日志数据进行分析。以上代码将模拟的日志数据保存到 CSV 文件,并使用 pandas 对其进行简单的统计和分析。这些日志记录将分别对应不同的日志级别,从低到高依次为:DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。4. 运行上述代码后,您将在当前目录下看到一个名为 app.log 的日志文件,其中包含了您刚刚记录的日志。
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1、Python中logging日志库
2、使用 Python 的日志库(logging)和 pandas 库对日志数据进行分析
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