AI视频智能分析识别技术的发展与EasyCVR智慧安防视频监控方案

本文介绍: 最早的视频分析技术主要是基于图像处理和计算机视觉等技术，对视频画面进行简单的分析和处理，例如目标检测、跟踪和识别等。随着深度学习技术的不断发展，视频智能分析技术也得到了进一步的提升。

随着科技的不断进步，基于AI神经网络的视频智能分析技术已经成为了当今社会的一个重要组成部分。这项技术通过利用计算机视觉和深度学习等技术，实现对视频数据的智能分析和处理，从而为各个领域提供了广泛的应用。今天我们就来介绍下视频智能分析识别技术的发展以及Ea syCVR视频技术的应用。

视频智能分析识别技术经历了多个阶段的发展。最早的视频分析技术主要是基于图像处理和计算机视觉等技术，对视频画面进行简单的分析和处理，例如目标检测、跟踪和识别等。随着深度学习技术的不断发展，视频智能分析技术也得到了进一步的提升。目前，视频智能分析技术已经可以实现对视频数据的全面分析和处理，例如对视频中的场景进行理解、对人物行为进行分析和对事件进行检测等。

常见的操作方式是将监控摄像头的视频流接入到TSINGSEE青犀视频智能分析系统，或者是直接入到青犀AI智能分析网关，利用AI算法对监控现场的视频图像进行识别和分析，对视频中的人、车、物、行为等进行智能感知和管控，比如人脸识别、人车结构化数据、人员入侵、睡岗离岗、物品遗留、车辆违停等。结合安防监控系统Ea syCVR视频监控管理平台，实现被动式事后查证转变成主动式事前预防，彻底改变了传统监控只能“监”不能“控”的被动状态。