本文介绍: 本篇文章主要用于anaconda卸载安装以及调试相关环境等一系列操作, 全文配图文详解, 非常全面

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Anaconda的相关操作

一:Anaconda环境相关操作

1:查看环境

2:创建环境


conda info --env
conda create -n name(环境名称) python=x.x(python版本号)
python --version(查看当前python版本号)
conda remove -n name(环境名称) --all
conda activate name(环境名称)
conda deactivate
pip list
pip uninstall name(安装包名称)
阿里pip install name(安装包名称) -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
清华源
pip install name -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
中科大源
pip install name -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
豆瓣pip install name -i http://pypi.douban.com/simple/
conda --version #查看conda版本验证是否安装

conda update conda #更新最新版本,也会更新其它相关包

conda update --all #更新所有包

conda update package_name #更新指定的包

conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境,并在该环境下安装名为package_name 的包,可以指定新环境的版本号,例如:conda create -n python2 python=python2.7 numpy
pandas创建python2环境,python版本为2.7,同时还安装numpy pandassource activate env_name #切换env_name环境

source deactivate #退出环境

conda info -e #显示所有已经创建的环境

conda create --name new_env_name --clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_name

conda remove --name env_name –all #删除环境

conda list #查看所有已经安装的包

conda install package_name #在当前环境中安装包

conda install --name env_name package_name #在指定环境中安装包

conda remove – name env_name package #删除指定环境中的包

conda remove package #删除当前环境中的包

conda create -n tensorflow_env tensorflow

conda activate tensorflow_env #conda 安装tensorflow的CPU版本

conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu
conda activate tensorflow_gpuenv #conda安装tensorflow的GPU版本
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版权声明本文为CSDN博主「HowieXue」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接https://blog.csdn.net/HowieXue/article/details/118442904

conda install anaconda-clean

这个命令的作用其实就是下载一个anaconda的清理包,帮助用户清理各种配置文件

anaconda-clean 
anaconda-clean --yes
#第一个命令一个一个删,途中需要输y,第二个命令是不询问,直接删。

 这里我们清理完后产生一个.anaconda_backup配置文件后面可以自行删除

我们找到anaconda3的安装路径后删除其中envspkgs 文件夹(这俩文件夹有几个G大小),:

 之后在目录运行卸载程序对其进行删除

 

右键【此电脑点击属性】,点击【高级系统设置】,点击环境变量】, 点击【PATH】,把anaconda的环境变量删除

我们可以用火绒或者unistall tool注册表进行清理一下

官方首页https://www.anaconda.com/

官方下载地址https://www.anaconda.com/products/distribution

清华镜像源下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

选择相应版本install即可

 

 

 右键【此电脑点击属性】,点击【高级系统设置】,点击环境变量】, 点击【PATH】

 

这样我们就算是完全下载完anaconda了并且成功配置了系统变量

可以win+r 打开命令符 输入conda —version 或者conda info –env 看看是否安装成功 

 

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