引言

又一篇文本匹配论文Text Matching as Image Recognition论文题目文本匹配当成图像识别

挺有意思的一篇工作我们来看它是如何实现的。

作者受到卷积神经网络图像识别中成功应用的启发,其中神经元可以捕获很多复杂模式作者提出将文本匹配看作是图像识别任务。那么这个图像是如何构建的?

定义一个匹配矩阵当成是一个图像,其元素表示(两两)单词之间的相似度。然后,应用卷积网络逐层捕获丰富的匹配模式

通过类似于图像识别中的模式组合层次结构作者称该模型可以成功识别显著的信号,如n-gram和n-term匹配。

总体介绍

给定两个文本 T 1 = ( w 1 , w 2 , ⋯  

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