引言
又一篇文本匹配论文Text Matching as Image Recognition,论文题目是 文本匹配当成图像识别。
作者受到卷积神经网络在图像识别中成功应用的启发,其中神经元可以捕获很多复杂的模式,作者提出将文本匹配看作是图像识别任务。那么这个图像是如何构建的?
定义了一个匹配矩阵当成是一个图像,其元素表示(两两)单词之间的相似度。然后,应用卷积网络逐层捕获丰富的匹配模式。
通过类似于图像识别中的模式的组合层次结构,作者称该模型可以成功识别显著的信号,如n-gram和n-term匹配。
总体介绍
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。