简单介绍:
CVAT是OpenCV团队开源的一个基于web的图像标注系统,它能够对图像、视频做矩形、关键点、图像分割、目标追踪、3D等标注。cvat可以分为服务端和客户端,服务端可以部署在本地或者云上而且还可以很方便的与我们的数据服务器进行连接,客户端只需要通过Google浏览器访问web系统即可,而不需要安装其它的标注工具。
注:我们的团队正在使用labelimg,所以研究CVAT来增加工作效率。
具体安装:
主要参考CVAT Github官方给出的 Quick installation guide:
https://github.com/opencv/cvat/blob/master/cvat/apps/documentation/installation.md
安装其实一步一步按照官方教程执行就好了,官方地址文档为cvat安装文档,但是安装最大的问题就是网速不好。
环境:
1)安装docker应用:
在服务器上挨个执行下面的命令,部分软件联网下载。
2)修改用户权限
(在没有root权限的情况下运行docker需要获取权限,root用户可以跳过)
5)构建cvat的docker镜像
git下来的Dockerfile中默认下载python库的速度非常慢,可以修改其他的镜像源方便下载。
进阶操作
使其他机器可以访问服务器的CVAT
配置服务器本地目录访问
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