本文介绍: 官网链接:Apache EChartsECharts一个使用 JavaScript 实现开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制数据可视化图表

目录

一、ECharts绍

1.1 Echarts概述

1.2Echarts特性介绍

二、Excel样式

三、引入

1.1 在标签中引入Jquery库。

1.2 异步请求读取本地json数据

1.3安装插件“Live Server”

 四、用python将excel转化为json

1.1 实现代码

 五、 故可以使用以下方式将excel数据通过echarts的方式进行可视化

 六、运行结果图

1.1 官网链接:Apache ECharts

1.2 【工具】查询颜色代码网站


一、ECharts

1.1 Echarts概述

ECharts百度开源的纯 Javascript 图表库,目前开源可以与highcharts相匹敌的一个图表库.支持折线图区域图)、柱状图(条状图)、散点图气泡图)、K线图、饼图(环形图)、雷达图(填充雷达图)、和弦图、力导向布局图、地图仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表,同时提供标题,详情气泡图例、值域、数据区域时间轴、工具箱等7个可交互组件支持图表组件联动和混搭展现。

1.2Echarts特性介绍

ECharts一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制数据可视化图表

ECharts一个纯 Javascript图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制数据可视化图表。ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度优化

二、Excel样式

首先我们要将本地数据文件中的中文要改为英文

三、引入

JS中可以通过Jquery引入json文件中的数据

1.1 在标签引入Jquery库。

html文件中的<head>标签引入Jquery库,在<body></body>内引入echarts文件charts文件放在static文件夹里),jquery使用jquery.min.js版本

<script src="../14.5/static/js/jquery-3.6.4.min.js"&gt;</script&gt;

1.2 异步请求读取本地json数据

在<script&gt;标签中使用ajax技术通过异步请求读取本地json数据,并将数据赋值配置option对象中的各个图形数据参数,并配置图形配置项。ajax异步请求要写在option定义之后,option配置要写在ajax异步请求函数里面。下面是示例代码

<!DOCTYPE html&gt;
<html lang="en">

<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <title>Document</title>
  <script src="../14.5/static/js/jquery-3.6.4.min.js"></script>
  <script type="text/javascript" src="../14.5/static/js/echarts.min.js"></script>
</head>

<body>
  <div id="chart" style="width:900px; height:500px;"></div>
  <script type='text/javascript'>
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
    // var chartDom = echarts.init(chartDom);
    var option;
    option = {

      xAxis: {
        type: 'category',
        name: "销售日期",
        data: []
      },
      yAxis: {
        type: 'value',
        name: "销售数量"
      },
      series: [
        {
          data: [],
          name: "牛奶",
          type: 'line',
          color: 'blue',
          smooth: true,
          stack: 'Total',
          //areaStyle: {},
          label: {
            show: true,
            position: 'botton'
          },
        },

        {
          data: [],
          name: "面包",
          type: 'line',
          color: 'red',
          //smooth:true,
          //areaStyle: {},
          label: {
            show: true,
            position: 'botton'
          },
        }
      ]
    }
    $.ajax({
      method: "GET",
      url: "./1.json",
      dataType: "json",
      success: function (e) {
        option.xAxis.data = e.date;
        option.series[0].data = e.milk;
        option.series[1].data = e.bread;
        myChart.setOption(option);
      }
    });

  </script>
</body>

</html>

时间对象数据序列需要转换字符串序列导出json数据,否则导出失败

json数据样式

1.3安装插件“Live Server”

扩展下载插件Live Server

并在html文件右键选“Open with Live Server”查看图形渲染结果


 四、用pythonexcel转化为json

1.1 实现代码

excel转化为json的python代码:

    import json
    import pandas as pd
    df = pd.read_excel('demo.xlsx')
    df_dict = df.to_dict('list')
    with open('1.json','w') as f:
        json.dump(df_dict,f,ensure_ascii=False)

 五、 故可以使用以下方式excel数据通过echarts方式进行可视化

按照以下步骤也可将excel数据通过echarts方式进行可视化

六、运行结果

下面是一个折线图样式

1.1 官网链接:Apache ECharts

利用ECharts官网上的大量样例代码快速完成自己所需的个性化图表制作

Apache EChartsApache ECharts,一款基于JavaScript的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。https://echarts.apache.org/zh/index.html

1.2 【工具查询颜色代码网站

可以通过修改配置美化图像,达到我们想要的效果,例如range_color我们可以修改其中的颜色

参考链接:http://tools.jb51.net/color/jPickerhttp://tools.jb51.net/color/jPicker

原文地址:https://blog.csdn.net/yyyyy666_111/article/details/131148100

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