本文介绍: TensorFlow 框架由两个核心构建模块组成：一个用于定义计算图以及在各种不同硬件上执行这些图的运行时间的软件库。一个具有许多优点的计算图（后面很快就会介绍这些优点）。计算图是一种将计算描述成有向图的抽象方式。图是一种由节点（顶点）和边构成的数据结构，是由有向的边成对连接的顶点的集合。当你在 TensorFlow 中运行代码时，计算图是以静态方式定义的。与外部世界的所有通信都是通过 tf.Sessionobject 和 tf.Placeholder 执行，它们是在运行时会被外部数据替换的张量。
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