本文介绍: 计算机视觉包含了众多技术领域，目标检测是计算机视觉中较为基础但又十 分重要的任务。目标检测不仅要计算得到图像中众多物体的位置坐标，而且要对 物体的类别做出识别。目标检测发展至今，从特征提取加分类器识别的传统方法， 逐渐演变到现在的基于深度神经网络模型的检测方法。基于深度学习模型的目标 检测方法能够提取图像的不同层次的特征，具有更高的检测性能。以深度学习为 基础的目标检测框架又被划分为双阶段的检测方法和单阶段检测方法。对于不同 的检测任务，选取更为合适的目标检测方法才能够获得理想中的性能。
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