本文介绍: 因此,您可以使用 numpy 切片语法来获取像素y0到y1垂直方向和像素x0到x1水平方向(请记住,在矩阵中,坐标是从上到下、从左到右编号的)。这里遇到的问题是保存视频时,需要使用FourCC.FromString(“X264”),而不是Python的那个格式,看官网说是有些东西被废弃了,没有深究。将图像和目标尺寸作为像素大小的(宽度,高度)元组,并返回一个新的 numpy 数组。当使用OpenCV时,最常使用的是图像,但是我们也可以多个图像创建动画,通过引入时间轴更容易可视化。
一、Ken Burns特效
当使用OpenCV时,最常使用的是图像,但是我们也可以多个图像创建动画,通过引入时间轴更容易可视化。
Ken Burns特效这是一种以电影制片人肯·伯恩斯 (Ken Burns) 命名的平移和缩放技术,Ken Burns 效果不是在屏幕上显示大型静态照片,而是裁剪细节,然后平移图像。
这里主要就是基于OpenCV在Python 代码中创建 Ken Burns 效果。
这张图片的像素为4563×3042。用 OpenCV 打开这张图片很简单:
OpenCV 读取的图像img
确实是一个形状为 (3042, 4563, 3) 且数据类型为uint8
(8 位无符号整数)的 numpy 数组,因为它是一个彩色图
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