【Python炫技】如何突破网站识别爬取功能？

本文介绍: 我之前写过一篇文章：Py th on 如何突破JA3，但方法非常复杂，很多初学者表示上手有难度。那么今天我来一个更简单的方法，只需要修改两行代码。并且不仅能过JA3，还能过Ak a m ai。现在有很多网站，已经能够通过JA3或者其他指纹信息，来识别你的请求是不是Reques ts发起的。关于curl _c ffi的更多用法，可以查看它的Gi t hub：Py th on binding fo r curl–i m person a te vi a c ffi[1]c url _c ffi不仅完全兼容Reques ts的语法，而且还支持Async io。

文章 目录

概要

现在有很多网站，已经能够通过JA3或者其他指纹信息，来识别你的请求是不是Reques ts发起的。这种情况下，你无论怎么改Hea de rs 还是代理，都没有任何意义。

我之前写过一篇文章：Py th on如何突破JA3，但方法非常复杂，很多初学者表示上手有难度。那么今天我来一个更简单的方法，只需要修改两行代码。并且不仅能过JA3，还能过Ak a m ai。

先来看一段代码：


```python
import requests  
  
headers = {  
    'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7',  
    'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6',  
    'cache-control': 'no-cache',  
    'dnt': '1',  
    'pragma': 'no-cache',  
    'sec-ch-ua': '"Chromium";v="118", "Microsoft Edge";v="118", "Not=A?Brand";v="99"',  
    'sec-ch-ua-mobile': '?0',  
    'sec-ch-ua-platform': '"macOS"',  
    'sec-fetch-dest': 'document',  
    'sec-fetch-mode': 'navigate',  
    'sec-fetch-site': 'same-origin',  
    'sec-fetch-user': '?1',  
    'upgrade-insecure-requests': '1',  
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36 Edg/118.0.2088.46',  
}  
  
response = requests.get('https://tls.browserleaks.com/json', headers=headers)  
print(response.json())


运行效果如下图所示：
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/f628346fb9d34027923df5d20b488af8.png)

## 整体架构流程

` 提示：这里可以添加技术整体架构`

这是直接使用Requests发起的请求。你可以试一试，加上代理以后，这里的ja3_hash并不会发生变化。并且akamai_hash和akamai_text都是空。这个特征是非常明显的，网站直接根据这些特征就可以屏蔽你的爬虫。

现在，我们使用两行代码解决这个问题。

首先，安装一个第三方库：curl_cffi:

python3 -m pip install curl_cffi
然后，修改我们这段代码的第一行，把import requests改成from curl_cffi import requests。最后，在requests.get中加一个参数：impersonate="chrome110"。完整效果如下图所示：


![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/5f2fb2fff5bc4fe285c95e94440d4628.png)

## 技术名词解释

```python
import asyncio
from curl_cffi.requests import AsyncSession

urls = [
    "https://googel.com/",
    "https://facebook.com/",
    "https://twitter.com/",
]


async def main():
 async with AsyncSession() as s:
     tasks = []
     for url in urls:
         task = s.get("https://example.com")
         tasks.append(task)
     results = await asyncio.gather(*tasks)


asyncio.run(main())