解决报错：error: (-215:Assertion failed) inv_scale_x ＞ 0 in function ‘cv::resize‘

本文介绍: 欲使用 opencv的resize 函数将图像沿着纵轴放大一倍，即原来的图像大小为(384, 512), 现在需要将图像放大为(768, 512)。但运行代码后出现报错。

欲使用 opencv的resize 函数将图像沿着纵轴放大一倍，即原来的图像大小为(384, 512), 现在需要将图像放大为(768, 512)。
在这里插入图片描述

import cv2
import numpy as np

# 生成初始图像
img = np.zeros((384, 512), dtype=np.uint8)
img[172:212, 32:-32] = 255
H, W = img.shape
print(H, W) # 384 512

img = cv2.resize(img, dsize=None, fy=2) # 欲利用cv2.resize函数的fy参数沿纵轴将初始图像放大一倍
new_H, new_W = img.shape
print(new_H, new_W)

在这里插入图片描述
从报错信息可以看出，断言(Asse rt ion)语句断言失败，即希望 in v_scale_x &g t; 0，但实际 in v_scale_x <=0。
出现上面报错的原因在于cv2.re size的参数之一fx的默认值是0，不满足in v_scale_x &g t; 0的条件。因此，虽然我们仅需要沿y轴方向放大图像，但仍然需要指定fx=1(沿x轴方向大小不变)

import cv2
import numpy as np

# 生成初始图像
img = np.zeros((384, 512), dtype=np.uint8)
img[172:212, 32:-32] = 255
H, W = img.shape
print("before", H, W) # 384 512

img = cv2.resize(img, dsize=None, fy=2, fx=1) # 欲利用cv2.resize函数的fy参数沿纵轴将初始图像放大一倍
new_H, new_W = img.shape
print("after", new_H, new_W) # 768 512
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)