本文介绍: 智能工作站支持宽温度环境工作,易于维护管理,可以灵活部署于OCR识别、目标识别、内容审核等诸多AI场景,在智慧工厂、智慧校园、智慧城管、智慧园区等领域都有着广泛的应用。● 深度学习开发工具包,包括底层库(ffmpeg 、opencv等)、推理部署工具、等一系列软件工具,涵盖了神经网络推理阶段所需的模型优化、高效运行时支持等能力。可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等,报警输入设备,或警铃等报警输出设备(注:RS-232 线缆长度建议不超过 10m)可扩展4G模组,支持将边缘端数据以无线形式发送。
边缘计算盒子
● 可提供17.6TOPS(INT8)的峰值计算能力、2.2TFLOPS(FP32)的高精度算力,单芯片最高支持32路H.264 & H.265的实时解码能力。
● 适配Caffe/TensorFlow/MxNet/PyTorch/ ONNX/PaddlePaddle等主流深度学习框架,是行业内少数能同时兼容国内外深度学习框架的边缘计算设备之一。
● 支持 Docker 容器化部署,支持 Python开发环境。
● 深度学习开发工具包,包括底层库(ffmpeg 、opencv等)、推理部署工具、等一系列软件工具,涵盖了神经网络推理阶段所需的模型优化、高效运行时支持等能力。
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