本文介绍: ​ 数据缓冲队列。作为消息队列耦合处理过程,同时提高了可扩展性具有峰值处理能力使用消息队列能够使关键组件顶住突发的访问压力,而不会因为突发的超负荷请求而完全崩溃。- 1.发布订阅记录流,类似于消息队列企业消息传递系统。- 2.以容错持久方式存储记录流。- 3.处理记录发生的流。

安装软件 主机名 IP地址 系统版本 配置
zookeeper/kafka Kafka1 10.3.145.41 centos7.5.1804 1核2G
zookeeper/kafka Kafka2 10.3.145.42 centos7.5.1804 1核2G
zookeeper/kafka Kafka3 10.3.145.43 centos7.5.1804 1核2G
1.安装配jdk8
(1)Kafka、Zookeeper(简称:ZK)运行依赖jdk8
[root@kafka1 ~]# tar zxvf /usr/local/package/jdk-8u121-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
[root@kafka1 ~]# echo '
JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_121
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export JAVA_HOME PATH
' >>/etc/profile
[root@kafka1 ~]# source /etc/profile
2.安装配置ZK

Kafka运行依赖ZK,Kafka官网提供的tar包中,已经包含了ZK,这里不再额下载ZK程序

(1)安装
[root@kafka1 ~]# tar zxvf /usr/local/package/kafka_2.11-2.0.0.tgz -C /usr/local/
(2)配置
[root@kafka1 ~]# echo '
dataDir=/opt/data/zookeeper/data 
dataLogDir=/opt/data/zookeeper/logs
clientPort=2181 
tickTime=2000 
initLimit=20 
syncLimit=10 
server.1=10.3.145.41:2888:3888             //kafka集群IP:Port .1为id 3处要对应
server.2=10.3.145.42:2888:3888
server.3=10.3.145.43:2888:3888
'> /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/config/zookeeper.properties

配置项含义:

dataDir ZK数据存放目录dataLogDir  ZK日志存放目录clientPort  客户端连接ZK服务端口tickTime        ZK服务器之间客户端服务器之间维持心跳时间间隔initLimit       允许follower(相对于Leaderer言的“客户端”)连接同步到Leader初始化连接时间,以tickTime为单位。当初始化连接时间超过该值,则表示连接失败syncLimit   Leader与Follower之间发送消息时,请求和应答时间长度。如果follower在设置时间内不能与leader通信,那么此follower将会被丢弃。
server.1=172.16.244.31:2888:3888    2888是follower与leader交换信息端口,3888是当leader挂了时用来执行选举时服务器相互通信的端口
创建data、log目录
[root@kafka1 ~]# mkdir -p /opt/data/zookeeper/{data,logs}
创建myid文件
[root@kafka1 ~]# echo 1 > /opt/data/zookeeper/data/myid

3.配置Kafka
(1)配置
[root@kafka1 ~]# echo '
broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://10.3.145.41:9092
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/opt/data/kafka/logs
num.partitions=6
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=2
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=536870912
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=10.3.145.41:2181,10.3.145.42:2181,10.3.145.43:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
group.initial.rebalance.delay.ms=0
' >/usr/local/kafka_2.11-2.0.0/config/server.properties

配置项含义:

broker.id   每个server需要单独配置broker id,如果不配置系统会自动配置。
listeners       监听地址,格式PLAINTEXT://IP:端口num.network.threads 接收发送网络信息线程数。
num.io.threads          服务器用于处理请求的线程数,其中可能包括磁盘I/O。
socket.send.buffer.bytes    套接字服务器使用的发送缓冲区(SO_SNDBUF)
socket.receive.buffer.bytes 套接字服务器使用接收缓冲区(SO_RCVBUF)
socket.request.max.bytes        套接字服务器将接受的请求的最大大小(防止OOM)
log.dirs        日志文件目录。
num.partitions  partition数量。
num.recovery.threads.per.data.dir       在启动恢复日志关闭时刷盘日志每个数据目录的线程的数量,默认1。
offsets.topic.replication.factor        偏移量话题的复制因子设置更高保证可用),为了保证有效的复制偏移话题的复制因子是可配置的,在偏移话题的第一次请求的时候可用的broker的数量至少为复制因子大小,否则要么话题创建失败,要么复制因子取可用broker的数量和配置复制因子的最小值log.retention.hours 日志文件删除之前保留的时间(单位小时),默认168
log.segment.bytes   单个日志文件大小,默认1073741824
log.retention.check.interval.ms 检查日志段以查看是否可以根据保留策略删除它们的时间间隔。
zookeeper.connect   ZK主机地址,如果zookeeper是集群则以逗号隔开。
zookeeper.connection.timeout.ms     连接到Zookeeper的超时时间。
创建log目录
[root@kafka1 ~]# mkdir -p /opt/data/kafka/logs
4、其他kafka节点配置

只需把配置好的安装包直接分发到其他节点然后修改ZK的myid,Kafka的broker.id和listeners就可以了。

5、启动、验证ZK集群
(1)启动

在三个节点依次执行

[root@kafka1 ~]# cd /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/
[root@kafka1 ~]# nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &
(2)验证

查看ZK配置

下载nmap
[root@kafka1 ~]# yum install nmap
[root@kafka1 ~]# echo conf | nc 127.0.0.1 2181
clientPort=2181
dataDir=/opt/data/zookeeper/data/version-2
dataLogDir=/opt/data/zookeeper/logs/version-2
tickTime=2000
maxClientCnxns=60
minSessionTimeout=4000
maxSessionTimeout=40000
serverId=1
initLimit=20
syncLimit=10
electionAlg=3
electionPort=3888
quorumPort=2888
peerType=0

查看ZK状态

[root@kafka1 ~]# echo stat |nc 127.0.0.1 2181
Zookeeper version: 3.4.13-2d71af4dbe22557fda74f9a9b4309b15a7487f03, built on 06/29/2018 00:39 GMT
Clients:
 /127.0.0.1:51876[0](queued=0,recved=1,sent=0)
​
Latency min/avg/max: 0/0/0
Received: 2
Sent: 1
Connections: 1
Outstanding: 0
Zxid: 0x0
Mode: follower
Node count: 4

查看端口

[root@kafka1 ~]# lsof -i:2181
COMMAND   PID USER   FD   TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
java    15002 root   98u  IPv4  43385      0t0  TCP *:eforward (LISTEN)
6、启动、验证Kafka
(1)启动

在三个节点依次执行

[root@kafka1 ~]# cd /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/
[root@kafka1 ~]# nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
(2)验证

在10.3.145.41上创建topic

[root@kafka1 ~]# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic testtopic
Created topic "testtopic".

查询10.3.145.41上的topic

[root@kafka1 ~]# bin/kafka-topics.sh --zookeeper 10.3.145.41:2181 --list               
testtopic

查询10.3.145.42上的topic

[root@kafka1 ~]# bin/kafka-topics.sh --zookeeper 10.3.145.42:2181 --list 
testtopic

查询10.3.145.43上的topic

[root@kafka1 ~]# bin/kafka-topics.sh --zookeeper 10.3.145.43:2181 --list 
testtopic

模拟消息生产和消费 发送消息到10.3.145.41

[root@kafka1 ~]# bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 10.3.145.41:9092 --topic testtopic  
>Hello World!

从10.3.145.42接受消息

[root@kafka1 ~]# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server  10.3.145.41:9092 --topic testtopic --from-beginning 
Hello World!
7、监控 Kafka Manager

Kafka-manager 是 Yahoo 公司开源的集群管理工具

可以在 Github下载安装https://github.com/yahoo/kafka-manager

亿级 ELK 日志平台构建实践

如果遇到 Kafka 消费不及时的话,可以通过到具体 cluster 页面上,增加 partition。Kafka 通过 partition 分区来提高并发消费速度

亿级 ELK 日志平台构建实践

原文地址:https://blog.csdn.net/2301_79538834/article/details/134643618

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