本文介绍: 如果系统的并发量超过了系统所支持的范围，可能会导致系统性能下降、响应时间延长甚至系统崩溃。因此，在进行系统设计和性能测试时，需要充分考虑并发量，并保证系统能够合理处理并发请求，确保系统的稳定性和性能。通过监测系统在不同负载下的吞吐量，可以评估系统的性能瓶颈、优化效果以及系统是否能够承受预期的工作量。用户并发量：表示系统能够同时处理的用户请求或并发连接数量。对于一个高并发的系统，吞吐量的大小直接关系到系统的性能和稳定性。在软件测试和系统设计中，并发量是一个重要的指标，用来衡量系统的并发处理能力和性能。
一、为什么程序会出现性能问题、性能问题是怎么出现的？
任何程序的运行都需要资源（CPU、内存、磁盘、网络）
资源不是无限的
二、功能测试和性能测试的区别是什么？
三、核心性能指标
1、用户角度核心
a、响应时间：
b、并发量
2、成本角度
3、运维角度
面试题、并发量和吞吐量得区别？
a、吞吐量
b、并发量
四、性能测试核心三步骤
1、性能需求
a、学会梳理需求
b、业务场景：
c、性能指标
d、性能测试执行思路（用例）
2、执行性能测试
3、性能结果分析
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