5.1 树的基本概念
5.1.1 树的定义
5.1.2 森林的定义
一个森林是0棵或多棵不相交(非空)树的集合,通常是一个有序的集合。换句话说,森林由多个树组成,这些树之间没有交集,且可以按照一定的次序排列。在森林中,每棵树都是独立的,具有根节点和子树,树与树之间没有直接的连接关系。
森林是树的扩展概念,它是由多个树组成的集合。在计算机科学中,森林也被广泛应用于数据结构和算法设计中,特别是在图论和网络分析等领域。
5.1.3 树的术语
参照前文:【数据结构】树与二叉树(一):树(森林)的基本概念:父亲、儿子、兄弟、后裔、祖先、度、叶子结点、分支结点、结点的层数、路径、路径长度、结点的深度、树的深度
5.2 二叉树
5.3 树
5.3.1 树的存储结构
1. 理论基础
2. 典型实例
3. Father链接结构
4. 儿子链表链接结构
【数据结构】树与二叉树(十八):树的存储结构——Father链接结构、儿子链表链接结构
5. 左儿子右兄弟链接结构
【数据结构】树与二叉树(十九):树的存储结构——左儿子右兄弟链接结构(树、森林与二叉树的转化)
左儿子右兄弟链接结构通过使用每个节点的三个域(FirstChild、Data、NextBrother)来构建一棵树,同时使得树具有二叉树的性质。具体来说,每个节点包含以下信息:
通过这样的结构,整棵树可以用左儿子右兄弟链接结构表示成一棵二叉树。这种表示方式有时候被用于一些特殊的树结构,例如二叉树、二叉树的森林等。这种结构的优点之一是它更紧凑地表示树,而不需要额外的指针来表示兄弟关系。
5.3.2 获取结点的算法
5.3.3 树和森林的遍历
1. 先根遍历(递归、非递归)
2. 后根遍历(递归)
a.理论
b. ADL算法PostOrder
c. 代码实现
3. 后根遍历(非递归)
a. ADL算法NPO
b. NPO算法解析
c. 代码实现
3. 森林的遍历
4. 代码整合
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。