使用 Apifox 轻松操作 MongoDB 数据库

 MongoDB 是一种面向文档的非关系型数据库管理系统，采用 BSON（Binary JSON）格式存储数据。

不同于传统的关系型数据库，MongoDB 不使用表（table）的概念，而是使用集合（collection）来组织文档（document），文档是 MongoDB 中的一个基本单位，类似于关系型数据库中的一行记录，一个文档由键值对（字段和值）组成，并使用 BSON 格式表示，每个文档都有一个特殊的字段  _id 来唯一标识它。

以下是一个简单的例子，假设我们要创建一个存储用户信息的集合 users，每个用户有姓名、年龄和电子邮件字段。在 MongoDB 中，这可以表示为以下的 BSON 文档：

{
"_id": ObjectId("6566f7c68c8e613fce1b75bc"),
"name":"张三",
"age": 30,
"email": "zhangsan@163.com"
}

请注意，上述的 ObjectId 是 MongoDB 自动生成的文档标识符。在实际应用中，你可以让 MongoDB 自动生成 _id，也可以自己定义一个唯一的值。 

Apifox 为 MongoDB 数据库提供了基本的可视化操作，例如上述的 BSON 文档，在 Apifox 中通过 _id 查询这个文档时，你不需要写入类似 

db.users.findOne({  _id: new  ObjectId("6566f...") }); 

这样的命令，只需要在「查询条件」中使用 JSON 撰写相应的内容即可，通过  _id 查询文档时写入的 JSON 如下所示：

{  
"_id": "6566f7c68c8e613fce1b75bc"
}

Apifox 会自动处理唯一标识 _id 中的 ObjectId()。

操作数据库时，如果基本的「操作类型」无法满足你的需求，你也可以直接运行数据库命令，以执行更高级的操作。

需要注意的是，这里提到的「数据库命令」并不是指像 db.collection.findOne() 这样的方法调用，而是一个特定格式的 JSON 数据。

例如上面的 BSON 文档，如果要使用数据库命令来查询其值，在将操作类型选择为「运行数据库命令」后，其查询的 JSON 数据可以写为：

{
"find": "users",
"filter": {
"_id": "6566f7c68c8e613fce1b75bc"
}
}

• “find”： 操作类型，指定为 “find”。

• “users”： 要查询的集合名称，你需要将其替换为实际的集合名称。

• “filter”： 查询过滤器，指定为一个包含查询条件的对象。

简单来讲，Apifox 提供了两种方式来操作 MongoDB 数据库，一种是基本的可视化操作（包含增删改查），另一种是更高级的数据库命令操作。两种方式在修改 MongoDB 数据库时都是通过提交 JSON 格式文件来达到目的。

下文通过一个具体的例子来讲述如何在 Apifox 中操作 MongoDB 数据库。

连接 MongoDB 数据库

假设在数据库中存在一个名为 users 的集合，并在集合中有相应的 BSON 文档。

{
"name":"张三",
"age": 30,
"email": "zhangsan@163.com"
},
{
"name":"李四",
"age": 30,
"email": "bob.johnson@example.com"
},
"name":"王五",
"age": 22,
"email": "eva.williams@example.com"
}

要在 Apifox 中操作 MongoDB 数据库，需在「前置/后置操作」中选择「数据库操作」，然后在「数据库连接」中选择已有的数据库连接，填入相关的操作名称、集合名、查询条件等，最后将「控制台打印结果」按钮开启。

如果没有「数据库连接」，可以新建一个进行配置，数据库类型选择 MongoDB，并填入数据库地址、端口等。

相关选项中的信息都填写完毕，就可以尝试连接，点击「发送」按钮，如果控制台中输出了相应的内容，说明连接成功。

操作 MongoDB 数据库

对 MongoDB 数据库进行操作时，可以通过基本的可视化操作（根据操作类型写入相关 JSON）、也可以使用数据库命令，下面根据上文的 users 集合列举一些常用的增删改查操作。

1 查询单个文档（findOne）

需求： 根据 _id 查询单个文档。

实现： 在「数据库操作」中，选择操作类型为「查询单个文档」，查询条件中输入的 JSON 数据为：

{
"_id": "6566f7c68c8e613fce1b75bc"
}

如果通过「数据库命令」的方式，那么上面的查询条件可等价为如下的 JSON：

{
"find": "users",
"filter": {
"_id": "6566f7c68c8e613fce1b75bc"
}

2 查询多个文档（find）

需求： 查询 age 为 30 的所有文档。

实现： 操作类型选择「查询多个文档」，查询条件中输入的 JSON 数据为：

{
"age":30
}

如果通过「数据库命令」的方式，那么上面的查询条件可等价为如下的 JSON：

{
"find": "users",
"filter":
"age": 30
}

3 插入单个文档（insertOne）

需求： 插入单个文档到数据库。

实现： 操作类型选择为「插入单个文档」，文档中输入的 JSON 数据为：

{
"name":"lili",
"age":20,
"email": "lili@163.com"
}

如果通过「数据库命令」的方式，那么上面插入的文档可等价为如下的 JSON：

{
"insert": "users",
"documents
"name": "lili",
"age": 20,
"email": "lili@163.com"
}

这里注意几点：

• insert 键表示执行插入操作的命令名称。
• documents 键对应一个数组，包括了一个或多个你想插入的文档。

4 插入多个文档（insertMany）

需求： 插入多个文档到数据库。

实现： 操作类型选择为「插入多个文档」，文档中输入的 JSON 数据为：

[
 {
"name":"wangwang",
"age":20,
"email": "wangwang@163.com"
},

{
"name":"zhangzhang",
"age":30,
"email":"zhangzhang@qq.com"
 }
]

如果通过「数据库命令」的方式，那么上面插入的文档可等价为如下的 JSON：

{  "insert": "users", 
"documents": [  
{   
"name":"wangwang",   
"age":20,   
"email":"wangwang@163.com"  
}, 
{     
"name":"zhangzhang",  
"age":30,    
"email":"zhangzhang@qq.com" 
} 
]
}

5 更新单个文档（updateOne）

需求： 将数据库集合中某个文档进行更新。

实现： 操作类型选择为「更新单个文档」，文档中输入的 JSON 数据为：

1. 填写查询条件：

{  
 "_id":"656718d724d1ffab1ee34e09"
 }

1. 填写更新内容：

 { 
 "name":"小张",    "age":35
 }

如果通过「数据库命令」的方式，那么上面更新的文档可等价为如下的 JSON：

    { 
    "update": "users", 
    "updates": [  
    {    
    "q": { "_id": "656718d724d1ffab1ee34e09" },  
    "u": { "$set": { "name":"小张","age": 35 } }, 
    "upsert": false    } 
    ]
    }

这里的字段说明如下：

1. “update” 键表示要在哪个集合上进行更新操作；

2. “updates” 数组包含一个或多个更新操作，每个更新操作是一个对象，包含以下键：

• “q”（查询）是用于匹配文档的查询条件。

• “u“（更新）是用于执行的更新操作。”$set” 运算符用于更新指定字段的值。

• “upsert” 选项确定在找不到匹配的文档时是否进行插入。如果设为 true，则在找不到匹配的文档时将插入一个新的文档。如果设为 false（或省略），在找不到匹配的文档时不执行任何操作。

6 更新多个文档（updateMany）

需求： 将文档中年龄为 20 的更改为年龄为 30 的。

实现： 操作类型选择为「更新多个文档」，文档中输入的 JSON 数据为：

1. 查询条件：

    {  
    "age": 20
    }

1. 更新内容：

{  
"age":35
}

如果通过「数据库命令」的方式，那么上面更新的文档可等价为如下的 JSON：

    { 
    "update": "users",
    "updates": [ 
    {
    "q": { "age": 20 }, 
    "u": { "$set": { "age": 35 } },  
    "upsert": false   
    } 
    ]
    }

7 删除单个文档（deleteOne）

需求： 根据  _id 来删除单个文档。

实现： 操作类型选择「删除单个文档」，查询条件中输入的 JSON 数据为：

{
"_id": "6567176024d1ffab1ee34e06"
}

如果通过「数据库命令」的方式，那么上面的查询条件可等价为如下的 JSON：

   {
    "delete": "users", 
    "deletes": [  
    {    
    "q": { "_id": "6567176024d1ffab1ee34e06" },
    "limit": 1   
    } 
    ]
    }

这里的字段说明如下：

• “delete”： 指定了要在哪个集合上执行删除命令；
• “deletes“： 是一个数组，包含了一组删除操作。由于我们只删除一个文档，数组中只有一项删除请求；

对于每个删除请求：

• “q”： 表示查询条件（Query），用于匹配要删除的文档；

• “limit“： 指定要删除的文档数量，1 表示只删除一个匹配的文档，deleteOne 对应的是 limit 设置为 1。

8 删除多个文档（deleteMany）

需求： 根据  _id 来删除多个文档。

实现： 操作类型选择「删除多个文档」，查询条件中输入的 JSON 数据为：

    { 
    "_id": [
    "656718d724d1ffab1ee34e08",   
    "656718d724d1ffab1ee34e09" 
    ]
    }

如果通过「数据库命令」的方式，那么上面的查询条件可等价为如下的 JSON：

    {
    "delete":
    "users", 
    "deletes": [ 
    {  
    "q": { "_id": "65683575d0c31d6a9321c69a" }, 
    "limit": 0  
    },  
    {    
    "q": { "_id": "65683575d0c31d6a9321c69b" },  
    "limit": 0 
    }
    ]
    }

将 “limit” 设置为 0，表示删除所有匹配的文档，deleteMany 命令对应的是 “limit” 设置为 0。

代码007普通

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