本文介绍: 总的来说，ElasticSearch写索引的逻辑包括创建索引、准备数据、将数据写入索引、优化索引以及使用搜索和分析功能来查找和查询数据。ElasticSearch还提供了许多其他功能，如聚合、脚本、动态模板等，可以根据您的需求进行配置和调整。写索引只能写主分片，然后主分片同步到副本分片上。但主分片不是固定的，可能网络原因，之前还是 Node1 是主分片，后来就变成了 Node2 经过选举成了主分片了。24. 主分片处理完，通知到副本分片同步数据，向 Nodex 发送成功信息。客户端如何知道哪个是主分片呢？
ElasticSearch是一个基于Lucene的开源、分布式、RESTful搜索引擎。它提供了一种快速、灵活的方式来存储、搜索和分析大量数据。在写索引的逻辑方面，ElasticSearch主要遵循以下步骤：
- 创建索引：首先，您需要创建一个索引来存储您的数据。您可以使用ElasticSearch提供的API或客户端库来创建索引。在创建索引时，您需要指定索引名称、类型、映射等信息。
- 准备数据：一旦索引创建完毕，您需要准备要写入索引的数据。这可能涉及到将数据从其他系统导入到Elasticsearch，或者直接在Elasticsearch中创建文档。
- 索引文档：使用Elasticsearch提供的API或客户端库，将准备好的数据写入索引。您可以将数据作为JSON文档进行编码，并将其作为请求体发送到Elasticsearch。Elasticsearch会自动将文档存储在指定的索引中。
- 映射和索引优化：在写入文档后，您可能需要调整映射或优化索引以提高搜索性能。您可以使用Elasticsearch提供的API或客户端库来执行这些操作。
- 搜索和分析：一旦文档被写入索引，您就可以使用Elasticsearch提供的搜索和分析功能来查找和查询数据。您可以使用查询语言（如DSL或REST API）来构建搜索查询，并使用排序、过滤和其他功能来对结果进行排序和筛选。
总的来说，ElasticSearch写索引的逻辑包括创建索引、准备数据、将数据写入索引、优化索引以及使用搜索和分析功能来查找和查询数据。ElasticSearch还提供了许多其他功能，如聚合、脚本、动态模板等，可以根据您的需求进行配置和调整。
ElasticSearch 是集群的 = 主分片 + 副本分片。
写索引只能写主分片，然后主分片同步到副本分片上。但主分片不是固定的，可能网络原因，之前还是 Node1 是主分片，后来就变成了 Node2 经过选举成了主分片了。
客户端如何知道哪个是主分片呢？ 看下面过程。
22. 客户端向某个节点 NodeX 发送写请求
23. NodeX 通过文档信息，请求会转发到主分片的节点上
24. 主分片处理完，通知到副本分片同步数据，向 Nodex 发送成功信息。
25. Nodex 将处理结果返回给客户端。
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_33240556/article/details/134824517
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