机器学习与数据科学-专题1 Python正则表达式-【正则表达式入门-1】

本文介绍: 这里我们可以发现 a 和 b 匹配的是 na，字符 a 因为不是 e 所以可以被匹配，而变量 c 的值为空，在这里正则表达式引擎只匹配到了字符串 n 的位置，而 n 之后没有任何可以匹配 [^e] 的字符了，所以这里也匹配失败。有一些常见的字符组非常大，比如，我们要匹配的是任意数字，如果依照上述代码，每次我们都需要使用 [0123456789] 这种方式明显很不明智，而如果要匹配从 a-z 的字母，我们也这样编写代码的话，肯定会让我们崩溃。听起来比较复杂，实际非常简单，下面开始体验最简单的正则表达式。

为了完成本关任务，你需要掌握：

在 Python 中使用正则表达式；
最基础正则表达式；
正则匹配函数。
在 Python 中使用正则表达式
正可谓人生苦短，我用 Python。Python 有个特点就是库非常多，自然拥有正则匹配这种常见的库，并且此库已经嵌入在 Python 标准库中，使用起来非常方便，只需要在代码中导入 re 模块即可。

最基础正则表达式
正则表达式是一个以简单直观的方式通过寻找模式匹配文本的工具。
听起来比较复杂，实际非常简单，下面开始体验最简单的正则表达式。最简单的正则表达式是些仅包含简单字母数字字符的表达式——不包含任何其他字符，在这种情况下正则表达式完完全全就是一个正常的字符串。

举例说明，我们要匹配张明，那么张明这两个字符就是我们需要的正则表达式。

正则匹配函数
知道了最基础正则表达式，可是如何在 python 中使用了？首先我们学习第一个函数，search() 函数，它的目的是接收一个正则表达式和一个字符串，并返回发现的第一个匹配的字符串。

import re
a = re.search(r'fox','the quick brown fox jumpred')  #第一个参数为正则表达式，第二个参数为要处理的字符串
print(a.span())      # span方法获取的是正则表达式匹配到的位置
b =  re.search(r'www','the quick brown fox jumpred') 
print(b)   #如果匹配不到则会返回None
输出如下：

(16, 19)
None
如何匹配到了，我们输出他在正则表达式中的位置，如果没有匹配到，则输出为空。

# coding=utf-8
import re
# 在此导入python正则库

check_name = input()
# 在此使用正则匹配'张明'的信息，结果存储到is_zhangming中
########## Begin ##########
is_zhangming=re.search(r"张明",check_name)
########## End ##########

if is_zhangming is not None:
    print(is_zhangming.span())
else:
    print(is_zhangming)

l = re.findall(r'张','张三 张三丰 张无忌 张小凡')
print(l)
['张', '张', '张', '张']
在这个例子中，我们会发现 findall 返回了 4 个“张”，这是因为“张”字在后面的字符串中出现了 4 次。即 findall 返回了所有的匹配信息。

'I like Python3 and I like python2.7 '
在这句话中，既有大写的 Python,又有全部是小写的 python 。如果我要求都匹配出来，这时候该怎么操作了？这就是正则匹配中字符组的威力了。下面看下示例。

a = re.findall(r'[Pp]ython','I like Python3 and I like python2.7 ')
print(a)
['Python', 'python']
可以发现 [Pp] 既可以匹配大写的 P 也可以匹配小写的 p ，这里值的我们注意的是 [Pp] 仅匹配一个字符，他表示匹配在这个[]内的某一个。

# coding=utf-8

import re

input_str = input()

# 编写获取python和Python的正则，并存储到match_python变量中

########## Begin ##########
match_python=re.findall(r"[Pp]ython",input_str)

########## End ##########

print(match_python)


a = re.findall(r'[0-9]','xxx007abc')
b = re.findall(r'[a-z]','abc001ABC')
c = re.findall(r'[A-Za-z0-9]','abc007ABC')
d = re.findall(r'[0-9-]','0edu 007-edu')
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)
执行结果如下：

['0', '0', '7']
['a', 'b', 'c']
['a', 'b', 'c', '0', '0', '7', 'A', 'B', 'C']
['0', '0', '0', '7', '-']


a = re.findall(r'[^0-9]','xxx007abc')
b = re.search(r'[^0-9]','xxx007abc')
print(a)
print(b)
执行结果如下：

['x', 'x', 'x', 'a', 'b', 'c']
<re.Match object; span=(0, 1), match='x'>


a = re.findall(r'n[^e]','final')
b = re.search(r'n[^e]','final')
c = re.findall('r[n[^e]]','Python')
print(a)
print(b)
print(c)
执行结果如下：

['na']
<re.Match object; span=(2, 4), match='na'>
[]

# coding=utf-8

import re

input_str = input()

# 1、编写获取到数字的正则，并输出匹配到的信息
########## Begin #re#########
a=re.findall(r"[0-9]",input_str)
########## End ##########
print(a)
# 2、编写获取到不是数字的正则，并输出匹配到的信息
########## Begin ##########
b=re.findall(r"[^0-9]",input_str)
########## End ##########
print(b)