一、背景需求
我国是农业大国，农业耕地面积达到20亿亩。随着物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与农业农村加速融合，以及国家对农业的重视，智慧农业对于我国农业现代化建设和实施乡村振兴战略具有重大引领与推动作用。在传统农田生产中，由于缺乏有效的智慧农田管理系统，比如数据获取能力不足，数据标准不完善，数据采集、传输、存储、共享手段仍然比较落后等，农民无法对作物生长作出及时有效调整。在新兴技术的应用下，如何在上千亩或上万亩的农田中管理分析土壤、天气、农作物的生长状况，如何高效进行监管，则是我们EasyCVR智慧农田方案所要讨论和实现的。
二、方案设计
视频监控系统EasyCVR智慧农田方案以数据、系统、智能装备为特征要素，与传统农业中的土地、动植物、生产工具等生产要素深度融合，实现农田的生产作业精准化，促进农田管理进入生产便捷、管理高效的现代智慧农业新时代。方案围绕智能感知、智能分析、智能控制技术与装备在农田生产中的集成应用，依托可视化监控云平台EasyCVR视频智能分析系统与AI智能算法平台/硬件，实现农田大数据的采集、传输、存储、分析、共享等，建立农田的智能监管、风险预警、远程控制等智慧农业可视化大数据综合管理平台。
三、技术应用
无人机能从1000米高空拍摄到地面的鸟瞰画面，在地面指挥车里，监测人员在电脑前可以查看无人机传回的实时地面农田的图像。国标GB28181安防视频平台EasyCVR能将农田无人机画面通过RTMP协议接入，并能分发出多格式的视频流如：RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC等视频流。管理人员可以通过各种终端查看无人机的接入画面，实现无人机高效巡田，同时结合AI算法，分析采集的图像数据，实现农田和作物全程自动化监测，辅助农事决策。
在农田种植区域安装高清摄像机对固定点进行监控，将实时视频信息通过4G/5G等网络远程传输至农田监管中心，对农田的视频图像进行24小时监控，管理者能通过视频、图片信息及时了解农业生产现场情况，并能依据这些图像信息及时发布生产指导、病虫害预警信息等，确保安全高效生产和农田监管。这种监控方式覆盖面积大、可以实现24小时监控。
将农田建设所涉及的多种生产资源、物联网设备采集数据进行统一汇聚、整理、分析，通过一张图对高标准农田数据进行可视化图形综合展现，用户可通过手机、iPad、PC等终端设备随时随地查看和了解户外农田作物种植与生长、苗情、虫害、天气环境等各项数据，并根据信息进行科学化的种植与决策管控。
通过AI视频智能分析系统内的智能算法，可以对农田实现人员入侵检测、烟火检测等，防止出现偷盗、偷挖、火患等意外事件的发生。当系统检测到异常时能实时发出预警，并抓拍现场图片，提高农田的智能化管理能力。
5、农田数据共享
智能分析EasyCVR国标视频监控平台能提供标准协议与标准API接口，可以快速无缝实现平台级联，能将视频数据共享给上级监管部门，也能将下级平台的数据级联到平台进行汇聚管理，做到数据的融合与共享，打破了传统农业管理的数据壁垒、数据烟囱困境，实现农田大数据的综合管理。
智慧农业是一项系统工程，通过EasyCVR视频能力与AI智能分析能力搭建的智慧农田可视化综合管理平台，能帮助农田管理人员有效实时监控作物的生长信息以及环境信息，大幅降低了人工成本，提升了生产效率，做到全面可视化、快速响应、智能决策的农业高质量发展新模式。
原文地址:https://blog.csdn.net/EasyNVS/article/details/134671960
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