2024数学建模美赛F题Reducing Illegal Wildlife Trade原创论文讲解（含完整python代码）

本文介绍: 大家好呀，从发布赛题一直到现在，总算完成了数学建模美赛本次F题目非法野生动物贸易完整的成品论文。本论文可以保证原创，保证高质量。绝不是随便引用一大堆模型和代码复制粘贴进来完全没有应用糊弄人的垃圾半成品论文。

大家好呀，从发布赛题一直到现在，总算完成了数学建模美赛本次F题目非法野生动物贸易完整的成品论文。

本论文可以保证原创，保证高质量。绝不是随便引用一大堆模型和代码复制粘贴进来完全没有应用糊弄人的垃圾半成品论文。

F题论文共42页，一些修改说明9页，正文33页，没粘贴附录
F题整体而言用不了什么高大上的硬核模型，第一问我做了四个方面统计，拿到论文的人可以自己删减。第一是各国家进出口数量统计，第二个物种分析，研究哪个物种交易量最高以及其原产地和进出口量大的国家。第三研究哪些国家对之间的贸易最多，最后统计贸易目的。从四个方面我们最终综合选择了一个国家作为客户。第二问先进行分析研究，之后做数据驱动分析，从交易量和趋势统计出发说明该国家确实应该承担。第三问语文建模就不多说了。第四问引入系统动力学模型，之后进行模拟计算，对于野生动物贸易情况和公众意识影响等进行可视化。第五问引入逻辑回归模型，计算新项目达到预期目标可能性，结果为80%及以上，再做一下敏感性分析即可。最后，对于更大的复杂系统，我选取了该国家经济体系，然后我搜集了数据，最后以进口总额变化作为表征，与野生动物进口量之间做可视化分析关系。