AI应用新时代的起点，亚马逊云科技加速大模型应用

本文介绍: Am azon CodeWhisperer是亚马逊云科技推出的人工智能代码助手，可以在IDE中实时生成整行和全功能代码建议，旨在协助开发者更高效、更安全地构建应用程序。作为一款智能编程助手，它经过了广泛的开源代码训练，这些训练数据具有出色的可扩展性、安全性和优雅性等特点。使用它编写的代码能够快速生成稳健、优雅且高度可扩展的代码。具有以下特点：

何为大语言模型，可以一句话概括：深度学习是机器学习的分支，大语言模型是深度学习的分支。
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机器学习是人工智能（AI）的一个分支领域，核心是让计算机系统从数据中学习以提高性能。与直接编程不同，机器学习依赖于提供大量数据，让计算机通过数据挖掘隐藏的模式或规律，然后应用这些规律来预测新的、未知的数据。

大型语言模型在理解和生成人类语言，需要在大规模文本数据上进行训练，以学习语言的各种模式和结构。比如 Amazon CodeWhisperer，经过数十亿行代码的训练，可以根据评论和现有代码实时生成从代码片段到全函数的代码建议。

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编程将是生成式AI技术迅速应用的领域之一。如今，软件开发者需要花费大量时间编写相对基础和重复的代码，还需要花费相当的时间来学习复杂的新工具和技术，这些工具和技术不断演进。因此，开发者真正用于开发创新功能和服务的时间非常有限。

为了解决这一挑战，开发者通常会尝试从互联网上复制代码片段，然后进行修改。然而，这种方法可能无意中导致包含无效或存在安全隐患的代码。这种搜索和复制的方式还会浪费开发者用于业务构建的宝贵时间。生成式AI可以显著减轻这一繁重的工作，通过“编写”大部分重复的代码，使开发人员能够更快地编写代码，从而有更多时间专注于更具创造性的编程任务。

本文讲解的是在 VS Code 开发工具中的使用，其他开发工具使用情况基本类似。在 VS Code 开发工具中搜索aws toolkit，然后点击install进行安装即可。

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当您开始输入单行代码或注释时，CodeWhisperer 会根据您当前和以前的输入提出建议。用户已开始输入一行代码。根据输入，CodeWhisperer 生成完成该线路的建议，用户可以使用箭头键循环浏览建议。
比如我在代码中已经输入了git push、git clone的指令，接下来我要自定义git pull命令，AWS ToolKit会自动给你提示git pull命令的相关代码提示。
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点击接受Tab，可以看到灰色代码直接出现在编辑器中。

// 数组里20个随机数

然后编辑器中就会有下面提示：
在这里插入图片描述
AWS ToolKit已经自动给你生成啦，点击接受Tab，就自动生成到编辑器中啦。

// 数组里20个随机数
function getRandomArray(n: number) {
	const array = [];
	for (let i = 0; i < n; i++) {
		array.push(Math.floor(Math.random() * 100));
	}
	return array;
}
getRandomArray()