使用F函数和Q函数进行高级数据库查询

本文介绍: F函数和Q函数是Django框架中非常实用的数据库查询工具，它们可以帮助开发者更加灵活地构建复杂的查询条件，提高查询的效率和精确度。在实际开发中，合理使用F函数和Q函数可以使得数据库查询更加高效和灵活，为开发者提供了更多的可能性。

在Django框架中，数据库查询是开发过程中非常常见的任务。为了更加灵活和高效地进行数据库查询，Django提供了F函数和Q函数这两个强大的工具。本文将介绍如何使用F函数和Q函数进行高级数据库查询，以及它们的用法和优势。

F函数用于在查询中引用数据库字段的值，可以在查询中对字段进行数学运算。例如，在查询中可以使用F函数查询评论数大于点赞数的所有书籍名称，或者查询评论数大于2倍点赞数的所有书籍名称。F函数的使用使得查询更加灵活和高效。

示例代码：
“`python
ret = Book.objects.filter(comment_count__gt=F(“like_count”))
“`

Q函数用于构建复杂的查询条件，可以使用逻辑运算符（与&、或|、非~）将多个查询条件组合起来。例如，可以使用Q函数查询价格大于200或者评论数不大于1000的书籍，或者查询价格大于200或者评论数不大于1000且点赞数大于100的书籍。Q函数的使用使得查询条件更加灵活和多样化。

示例代码：
“`python
ret = Book.objects.filter(Q(price__gt=200)|~Q(comment_count__gt=1000))
“`

在实际查询中，我们还可以综合运用F函数和Q函数，构建更加复杂的查询条件。例如，可以使用F函数和Q函数结合查询价格大于200或者评论数不大于1000且点赞数大于100的书籍。这种综合运用可以使得查询更加灵活和精确。

    ############# F函数,Q函数 #############
    from django.db.models import F,Q
    # 查询评论数大于100的所有书籍名称
    # ret=Book.objects.filter(comment_count__gt=100).values("title")

    # 查询评论数大于点赞数的所有书籍名称
    # ret = Book.objects.filter(comment_count__gt=F("like_count")).values("title")
    # print(ret)
    # < QuerySet[{'title': 'linux'}, {'title': 'go'}] >

    # 查询评论数大于2倍点赞数的所有书籍名称
    # ret = Book.objects.filter(comment_count__gt=F("like_count")*2).values("title")
    # SELECT `app01_book`.`title` FROM `app01_book`
    # WHERE `app01_book`.`comment_count` > (`app01_book`.`like_count` * 2)
    # LIMIT 21;
    # print(ret) # <QuerySet []>

    # 给每本书籍的价格提升100
    # Book.objects.all().update(price=100+F("price"))

    # 查询价格大于200或者评论数并且1000 的书籍
    # ret=Book.objects.filter(price__gt=200,comment_count__gt=1000)
    # SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`,
    # `app01_book`.`comment_count`, `app01_book`.`like_count`, `app01_book`.`publish_id`
    # FROM `app01_book`
    # WHERE(`app01_book`.`comment_count` > 1000 AND `app01_book`. `price` > 200)
    # LIMIT 21;
    # print(ret)
    # < QuerySet[ < Book: linux >, < Book: javaaaaa >] >

    # 查询价格大于200或者评论数不大于1000 的书籍
    # 与&    或|   非~
    # ret=Book.objects.filter(Q(price__gt=200)|~Q(comment_count__gt=1000))
    # SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`,
    # `app01_book`.`comment_count`, `app01_book`.`like_count`, `app01_book`.`publish_id`
    # FROM `app01_book`
    # WHERE(`app01_book`. `price` > 200 OR NOT(`app01_book`. `comment_count` > 1000))
    # LIMIT 21;
    # print(ret)
    # < QuerySet[ < Book: linux >, < Book: javaaaaa >, < Book: go >, < Book: go >] >

    ret=Book.objects.filter(Q(Q(price__gt=200)|~Q(comment_count__gt=1000))&Q(like_count__gt=100))
    # 相当于
    # ret=Book.objects.filter(Q(Q(price__gt=200)|~Q(comment_count__gt=1000)),Q(like_count__gt=100))
    # SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`,
    # `app01_book`.`comment_count`, `app01_book`.`like_count`, `app01_book`.`publish_id`
    # FROM `app01_book`
    # WHERE((`app01_book`.`price` > 200 OR NOT (`app01_book`.`comment_count` > 1000))
    # AND `app01_book`.`like_count` > 100)
    # LIMIT 21;
    print(ret)
    # < QuerySet[ < Book: javaaaaa >, < Book: go >] >
    return HttpResponse("查询成功")