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目标检测中目标的尺寸差异大会存在什么问题？

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目标检测中目标的尺寸差异大会存在什么问题？

本文介绍: 目标漏检或误检：模型可能更容易漏检小尺寸目标或误检大尺寸目标。对于大尺寸目标，...

2 年前 7

yolov8 opencv dnn部署自己的模型

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yolov8 opencv dnn部署自己的模型

本文介绍: yolov8 opencv dnn部署自己的模型源码地址本人使用的openc...

2 年前 5

2023年AI大模型：从科技热潮到商业变革

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2023年AI大模型：从科技热潮到商业变革

本文介绍: 混沌时代，应用为王，劈开赛道，坚意孤行——站在AI时代的门槛上，我们是否已经准备...

2 年前 5

【LLM】FuseLLM：大模型融合trick-知识融合LLMs

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本文介绍: 传统的模型融合方法分为集成的方法和权重合并的方法，这两种方法在以往的NLP的比赛...

2 年前 2

深度学习（6）—Transformer

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本文介绍: Transformer是一个Seq2Seq（Sequence-to-Sequen...

2 年前 5

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大语言模型(LLM)有哪些？

本文介绍: GPT（Generative Pre-trained Transformer）系...

2 年前 5

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大语言模型系列-T5

本文介绍: 目前已经讲解了目前LLM的三大流派的两个起始模型：GPT-1（Decoder o...

2 年前 2

【AI大模型】WikiChat超越GPT-4：在模拟对话中事实准确率提升55%终极秘密

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本文介绍: 通过将多个模型进行组合或集成，可以充分利用各个模型的优点，提高整体模型的适应性。...

2 年前 5

大语言模型常见的文本切分方式整理汇总

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本文介绍: 本文整理了一些简单的文本切分方式，适用于大语言模型经典应用RAG或相似场景。整...

2 年前 9

Transformer and Pretrain Language Models3-4

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本文介绍: 首先回顾一下之前的RNN的一个端到端的模型，以下是一个典型的两层的LSTM模型，...

2 年前 2

python Seq2Seq模型源码实战，超详细Encoder-Decoder模型解析实战；早期机器翻译模型源码demo

python

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本文介绍: python Seq2Seq模型源码实战，超详细Encoder-Decoder模...

2 年前 1

【论文阅读】ControlNet、文章作者 github 上的 discussions

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本文介绍: 《Adding Conditional Control to Text-to-I...

2 年前 3

深度学习技巧应用33-零门槛实现模型在多个GPU的分布式流水线训练的应用技巧

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本文介绍: 大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用33零门槛实现模型在多个...

2 年前 6

Yolov8不废话！参考手册！

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本文介绍: 其他可能影响训练过程的因素包括优化器的选择、损失函数的选择以及训练数据集的大小和...

2 年前 3

6 时间序列（不同位置的装置如何建模）： GRU+Embedding

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本文介绍: 很多算法比赛经常会遇到不同的物体产生同含义的时间序列信息，比如不同位置的时间序列...

2 年前 3

webgl和threejs的坐标系以及坐标转换

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本文介绍: 如何将一个世界坐标下的模型，绘制到屏幕上呢？屏幕变换*标准设备变换*视图变换*模...

2 年前 4

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)–大模型、扩散模型、视觉导航

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本文介绍: 为了增强大型语言模型的特定领域能力，对特定领域语料库进行持续的预训练是一种流行的...

2 年前 6

ML：2-2-1 Tensorflow

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ML：2-2-1 Tensorflow

本文介绍: a3 = f(x) 文章目录 1. Tensorflow实现 2. 模型训练细节...

2 年前 3

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